[发明专利]一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法在审
申请号: | 201910388937.3 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110163670A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 苏义厚;张孟杰;李一歌;刘媛;柳晛;王浩;何辉剑 | 申请(专利权)人: | 达疆网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 购物 用户实时 浏览行为 营销 自动化 采集 用户基本信息 实时操作 实时位置 所处位置 行为判定 评估 概率 应用 | ||
一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,所述营销方法包括以下步骤:S1、采集用户基本信息和用户所在实时位置;S2、根据用户在应用内的实时操作行为判定用户购物倾向;S3、根据用户购物倾向对用户周围门店进行评估;S4、对符合要求门店优惠方式进行判断;S5、将最优门店的最大优惠推送给用户。本发明通过对用户购物倾向和所处位置的采集,自动对用户周围门店进行评估判断,确认最符合用户购物倾向以及优惠力度最大的购物门店并推送给用户,提高用户的购物概率。
技术领域
本发明涉及自动化营销技术领域,尤其涉及一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法。
背景技术
近年来,以互联网、移动互联网为基础的信息化、全球化趋势,已经深入的改变了我们的生活模式、生产模式、竞争模式。随着大数据时代的到来,对于精准营销的需求也正在上升。如何通过技术手段,挖掘大数据下的深层次关系,让营销更准确、有效已经成为营销中重中之重。传统的营销方式产生的结果是,服务质量较差,不能有效的提高对客户的服务效率。
为解决上述问题,本申请中提出一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,通过对用户购物倾向和所处位置的采集,自动对用户周围门店进行评估判断,确认最符合用户购物倾向以及优惠力度最大的购物门店并推送给用户,提高用户的购物概率。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供了一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,所述营销方法包括以下步骤:
S1、采集用户基本信息和用户所在实时位置;
S2、根据用户在应用内的实时操作行为判定用户购物倾向;
S3、根据用户购物倾向对用户周围门店进行评估;
S4、对符合要求门店优惠方式进行判断;
S5、将最优门店的最大优惠推送给用户。
优选的,所述步骤S1采集用户基本信息和用户所在实时位置包括:
S11、用户注册APP账号,设置登陆账号和密码;
S12、通过手机验证确认账号登陆;
S13、APP申请开启用户位置、存储和短信等信息。
优选的,所述步骤S2根据用户在应用内的实时操作行为判定用户购物倾向包括:
S21、根据用户在应用内的浏览信息判断购物倾向;
S22、根据用户在应用内购买信息判断购物倾向;
S23、根据用户在应用内评论信息判断购物倾向。
优选的,所述步骤S3根据用户购物倾向对用户周围门店进行评估包括:
S31、确认用户购物倾向和用户所处位置;
S32、对用户周围倾向购物的门店进行评估;
S33、符合门店评估包括访问量、销售量和好评量。
优选的,所述S32对用户周围倾向购物的门店进行评估为周围三公里内门店。
优选的,所述步骤S4对符合要求门店优惠方式进行判断包括:
S41、根据门店评估确认符合用户需求的门店;
S42、对符合用户需求门店的优惠活动和方式进行判断;
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