[发明专利]兴趣点确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910398136.5 申请日: 2019-05-14
公开(公告)号: CN110297967B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 何伯磊;肖欣延;吴甜 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘岩磊;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 兴趣 确定 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种兴趣点确定方法,其特征在于,包括:

通过预先训练的挖掘分类器,对网络资源进行挖掘,获取兴趣点,所述兴趣点为用户感兴趣的内容;

根据获取的所述兴趣点确定兴趣点间的关联关系;

向所述用户的用户终端发送包括第一兴趣点询问信息;

接收所述用户终端返回的第一兴趣结果;

根据所述第一兴趣结果确定一实际兴趣点,并在所述关联关系中确定所述实际兴趣点的第一子兴趣点和/或第一父兴趣点;

向所述用户终端发送包括所述第一子兴趣点和/或第一父兴趣点的询问信息;

根据用户终端返回的第二兴趣结果确定用户是否对所述第一子兴趣点和/或第一父兴趣点感兴趣;

若感兴趣,则将所述第一子兴趣点和/或第一父兴趣点作为目标兴趣点;

若不感兴趣,则继续在所述关联关系中确定属于所述实际兴趣点的其他子兴趣点,和/或在所述关联关系中,确定所述实际兴趣点的其他父兴趣点的步骤;

若所述兴趣点不属于预先构建的概念体系,则所述根据获取的所述兴趣点确定兴趣点间的关联关系,包括:

在所述概念体系中确定所述兴趣点的待定上位概念;所述概念体系中包多个名词对应的上位名字及下位名词,所述概念体系是根据网络资源中已有的知识体系构建的;

根据第三分类器确定所述待定上位概念是否为所述兴趣点的真实上位概念;

若是,则确定所述真实上位概念与所述兴趣点具有指向关联关系;

若否,则确定所述兴趣点处于兴趣点关系图谱建立初期,且所述兴趣点不存在上位概念;以及在新兴趣点加入所述关系图谱中时,继续确定所述新兴趣点是否为所述兴趣点的上位概念。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预先训练的挖掘分类器,对网络资源进行挖掘,获取兴趣点,包括:

通过第一挖掘分类器提取网页数据中的网页特征,并根据所述网页特征确定所述兴趣点;

其中,所述第一挖掘分类器是通过已知兴趣点及其对应的网页数据训练得到的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预先训练的挖掘分类器,对网络资源进行挖掘,获取兴趣点,包括:

通过第二挖掘分类器提取网络搜索数据中的搜索特征,并根据所述搜索特征确定所述兴趣点;

其中,所述第二挖掘分类器是通过已知兴趣点及其对应的网络搜索数据训练得到的。

4.一种兴趣点确定装置,其特征在于,包括:

挖掘模块,用于通过预先训练的挖掘分类器,对网络资源进行挖掘,获取兴趣点,所述兴趣点为用户感兴趣的内容;

关联模块,用于根据获取的所述兴趣点确定兴趣点间的关联关系;

确定模块,用于根据所述兴趣点间的关联关系确定用户的目标兴趣点;

所述确定模块包括第二确定单元,用于:向用户的用户终端发送第一兴趣点询问信息;根据所述用户终端返回的兴趣结果,确定一实际兴趣点;在所述关联关系中确定所述实际兴趣点的第一子兴趣点和/或第一父兴趣点;向所述用户终端发送包括所述第一子兴趣点和/或第一父兴趣点的询问信息;根据用户终端返回的第二兴趣结果确定用户是否对所述第一子兴趣点和/或第一父兴趣点感兴趣;若感兴趣,则将所述第一子兴趣点和/或第一父兴趣点作为目标兴趣点;若不感兴趣,则继续在所述关联关系中确定属于所述实际兴趣点的其他子兴趣点,和/或在所述关联关系中,确定所述实际兴趣点的其他父兴趣点的步骤;

所述关联模块包括第三关联单元,若所述兴趣点不属于预先构建的概念体系,则所述第三关联单元用于:在所述概念体系中确定所述兴趣点的待定上位概念;所述概念体系中包多个名词对应的上位名字及下位名词,所述概念体系是根据网络资源中已有的知识体系构建的;根据第三分类器确定所述待定上位概念是否为所述兴趣点的真实上位概念;若是,则确定所述真实上位概念与所述兴趣点具有指向关联关系;若否,则确定所述兴趣点处于兴趣点关系图谱建立初期,且所述兴趣点不存在上位概念;以及在新兴趣点加入所述关系图谱中时,继续确定所述新兴趣点是否为所述兴趣点的上位概念。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910398136.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top