[发明专利]一种基于移动端虹膜识别的发电厂管理方法

说明书

本发明公开了一种基于移动端虹膜识别的发电厂管理方法，虹膜识别技术是通过模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类，从而实现人员身份认证。本发明通过发电企业运行标准化管理系统的移动端，在智能手持终端上实现虹膜识别身份认证，并将这种虹膜识别应用于多个发电企业工作场景，显著提升了发电企业人员身份认证的便利性、安全性和准确性，进而有效提升了发电企业运行工作的整体水平。

技术领域

本发明属于智能管理的技术领域，具体涉及一种基于移动端虹膜识别的发电厂管理方法。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，4G网络环境不断升级，无线网络带宽和稳定性大大增强，智能终端如手机、PAD大量普及，并具有通信功能和便携性、移动性、操作简单等特点，为实现企业移动应用提供了至关重要的前提条件，从而使移动应用逐渐从消费领域延伸到企业级应用。以往PC时代在固定工作地点、固定网络和设施环境下的工作方式越来越凸显出局限性，企业对移动应用的需求更加迫切明晰，但在电力行业，由于电力行业信息安全框架的约束，并未展开大规模的移动应用。

另一方面，伴随信息化和科技化的高度发展，由于传统密码存在易丢失、易遗忘且不与用户唯一绑定等缺点，生物识别技术逐渐兴起，并成为替代传统密码识别作为身份验证的重要手段。生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别等。指纹识别中虽然每个人的指纹都是独一无二的，但指纹识别并不适用于每一个行业、每一个人。尤其在发电厂，对于双手长期徒手工作的人们，他们的手指若有丝毫破损、在干湿环境里或沾有异物则指纹识别功能就要失效。而且人们处于需要长时间带手套的环境当中，指纹识别也会变得不那么便利。人脸识别虽然具有较高的便利性，但是其安全性相对较弱一些，其识别准确率也会受到如环境的光线、识别距离等多方面因素影响。另外，当用户通过画妆、整容对于面部进行一些改变时也会影响人脸识别的准确性。发电厂粉尘较多，需要戴口罩的环境也更多一些，人脸识别也难以发挥作用。而声纹识别的应用也有一些缺点，比如同一个人的声音具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响；环境噪音对声纹识别有干扰；或者混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取等。因此，声纹识别目前主要被用于一些对身份安全性要求不太高的场景当中，而对于发电厂来讲，声纹识别因为身份安全性的问题，也无法使用，发电厂噪音大，也是不适用声纹识别的原因之一。因此，在发电厂中，能使用的智能身份识别种类非常少，严重制约发电厂智能化管理的发展。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于移动端虹膜识别的发电厂管理方法。

为实现上述技术目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于移动端虹膜识别的发电厂管理方法，其中：包括移动端和管理端，移动端具有虹膜采集与识别模块，移动端与管理端信号连接，管理方法包括以下步骤：

步骤a、身份绑定步骤：移动端通过虹膜采集与识别模块采集发电厂工人虹膜信息，并将这些信息发送给管理端，管理端将虹膜信息与发电厂工人身份绑定；

步骤b、交接班管理步骤：移动端通过虹膜采集与识别模块采集发电厂工人A虹膜信息，将该信息发送管理端，管理端确认发电厂工人A是否为交班人，并将信息回发移动端，如发电厂工人A是交班人，则移动端进一步采集接班人信息，如发电厂工人A不是交班人，则移动端无法继续交接班管理步骤；接班人信息采集时，同一移动端通过虹膜采集与识别模块采集发电厂工人B虹膜信息，将该信息发送管理端，管理端确认发电厂工人B是否为接班人，如发电厂工人B是接班人，则在移动端确认交接班，此时发电厂工人A的交班人身份被移除，发电厂工人B身份更新为交班人，并同时指定特定发电厂工人为接班人；如管理端确认发电厂工人B不是接班人，则将信息回发移动端，移动端无法继续交接班管理步骤；