[发明专利]平台网络资源播放量的预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种平台网络资源播放量的预测方法，其特征在于，包括：

获取平台网络资源播放量在第一历史时间段的第一播放序列；

根据所述第一播放序列预测平台网络资源播放量在第二历史时间段的第二播放序列，所述第二历史时间段晚于所述第一历史时间段；

获取平台网络资源播放量在第二历史时间段的真实播放序列；

根据所述第二播放序列相对于所述真实播放序列的预测准确率，从所述第一播放序列中确定降低所述预测准确率的目标网络资源；

在所述真实播放序列中删除所述目标网络资源的播放量，根据更新后的真实播放序列预测所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二播放序列相对于所述真实播放序列的预测准确率，从所述第一播放序列中确定降低所述预测准确率的目标网络资源，包括：

如果所述第二播放序列相对于所述真实播放序列的预测准确率小于等于预测准确率阈值，从所述第一播放序列中，删除满足极值条件的平台网络资源播放量；

汇总从第一播放序列中历次删除的平台网络资源播放量对应的网络资源，得到所述目标网络资源；

返回执行根据所述第一播放序列预测平台网络资源播放量在第二历史时间段的第二播放序列的操作，直到所述预测准确率大于所述预测准确率阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据更新后的真实播放序列预测所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列之前，还包括：

获取第二历史时间段的平台网络资源在未来时间段的时效性信息；

根据所述第二历史时间段的平台网络资源在未来时间段的时效性信息，确定未来时间段中失效的平台网络资源；

从所述真实播放序列中，删除所述未来时间段中失效的平台网络资源的播放量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的真实播放序列预测所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列，包括：

将更新后的真实播放序列输入至预测模型中，得到所述预测模型输出的所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将更新后的真实播放序列输入至预测模型中，得到所述预测模型输出的所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列之前，还包括：

对所述更新后的真实播放序列进行宽平稳处理，得到宽平稳序列；

根据所述宽平稳序列的自相关系数图和偏自相关系数图，选择预测模型的结构；

采用赤池信息准则AIC或者贝叶斯信息准则BIC，确定所述预测模型的阶数；

从所述宽平稳序列中截取样本播放序列，采用所述样本播放序列确定所述预测模型中的未知参数；

所述预测模型包括自回归滑动平均模型、移动平均模型或者自回归模型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据更新后的真实播放序列预测所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列之后，还包括：

判断所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列是否低于预设阈值；

如果所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列低于所述预设阈值，输出平台网络资源播放量的预警信息。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据更新后的真实播放序列预测所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列之后，还包括：

根据所述平台网络资源播放量在未来时间段的播放序列，确定所述平台网络资源播放量的等级；

根据所述平台网络资源播放量的等级，配置供未来时间段使用的设备资源；

所述设备资源至少包括网络分发节点、服务器和存储器中的一种。

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取平台网络资源播放量在第一历史时间段的第一播放序列，包括：

获取直播平台的视频播放量在第一历史时间段的日播放序列。