[发明专利]发票图片汇总方法、电子装置及可读存储介质

说明书

本发明涉及过程优化技术，提供了一种发票图片汇总方法、电子装置及可读存储介质，该方法包括：利用预先训练的模型识别待汇总的每一张发票图片的发票类型；根据预先确定的发票类型与预设发票属性位置信息的映射关系，确定出每一张发票图片中的预设发票属性位置信息；对每一张发票图片中确定出位置的预设发票属性及对应属性内容进行OCR文字识别，识别出每一张发票图片中的属性内容信息；接收用户输入的待查询发票属性信息，并将待查询发票属性信息与每一张发票图片中的属性内容信息进行匹配；找出与相匹配的发票图片，并展示找出的发票图片。本发明实现了在多张发票图片中快速定位汇总出用户所需的发票，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种发票图片汇总方法、电子装置及可读存储介质。

背景技术

目前，用户需要在多张发票图片中找出符合自己所需特定属性的一类发票以汇总查看时，只能在多张发票图片中一张张的翻页查看来查找，无法在多张发票图片中快速定位查找到自己需要关注的发票，效率低下。

发明内容

本发明的目的在于提供一种发票图片汇总方法、电子装置及可读存储介质，旨在多张发票图片中快速定位汇总出用户所需的发票。

为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的发票图片汇总系统，所述发票图片汇总系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

在收到待汇总的多张发票图片后，利用预先训练的模型识别出待汇总的每一张发票图片的发票类型；

根据预先确定的发票类型与预设发票属性位置信息的映射关系，确定出每一张发票图片中的预设发票属性位置信息；所述预设发票属性位置信息中包含各个预设发票属性及对应属性内容的位置；

对每一张发票图片中确定出位置的预设发票属性及对应属性内容进行OCR文字识别，识别出每一张发票图片中各个预设发票属性对应的属性内容信息；

接收用户输入的待查询发票属性信息，并将所述待查询发票属性信息与每一张发票图片中各个预设发票属性对应的属性内容信息进行匹配；

找出与所述待查询发票属性信息相匹配的属性内容信息所对应的发票图片，并展示找出的发票图片。

优选地，在所述接收用户输入的待查询发票属性信息，并将所述待查询发票属性信息与每一张发票图片中各个预设发票属性对应的属性内容信息进行匹配的步骤之前，还包括：

显示预设的待查询信息输入界面，所述待查询信息输入界面中包括待查询发票属性选择项和待查询发票属性内容输入项，以供用户在所述待查询信息输入界面中输入待查询发票属性信息；所述待查询发票属性信息包括用户在所述待查询信息输入界面的待查询发票属性选择项中选择的待查询发票属性，以及用户在所述待查询信息输入界面的待查询发票属性内容输入项中输入的待查询发票属性内容。

优选地，在所述对每一张发票图片中确定出位置的预设发票属性及对应属性内容进行OCR文字识别，识别出每一张发票图片中各个预设发票属性对应的属性内容信息的步骤之后，还包括：

根据识别出的每一张发票图片的预设发票属性对应的属性内容信息建立一个查询数据表；所述查询数据表中包含发票图片、预设发票属性及属性内容之间的映射关系；

所述接收用户输入的待查询发票属性信息，并将所述待查询发票属性信息与每一张发票图片中各个预设发票属性对应的属性内容信息进行匹配的步骤包括：

接收用户输入的待查询发票属性信息，根据所述待查询发票属性信息中的待查询发票属性及待查询发票属性内容在建立的查询数据表中进行查找，找出与所述待查询发票属性信息中的待查询发票属性及待查询发票属性内容映射的发票图片。

优选地，所述预先训练的模型为深度卷积神经网络模型，所述预先训练的模型的训练过程如下：