[发明专利]医疗图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种医疗图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的医疗图像，所述医疗图像包括第一类图像以及第二类图像，所述第一类图像包含的边界信息优于所述第二类图像包含的边界信息，所述第二类图像包含的病灶信息优于所述第一类图像包含的病灶信息；

对所述第一类图像进行图像分割处理，得到分割结果，所述分割结果包括第一感兴趣区域；

根据所述第一感兴趣区域在所述第二类图像中的对应位置，对所述第二类图像进行图像裁剪，得到第二感兴趣区域；

对所述第一感兴趣区域以及所述第二感兴趣区域进行图像配准处理；

将图像配准处理后的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域输入病灶检测网络，得到病灶区域以及对应的病灶信息；

根据所述分割结果以及所述病灶信息，确定所述医疗图像的病变级别；

根据所述医疗图像的病变级别以及所述医疗图像对应的临床信息，通过报告生成模型生成对应的医学影像报告；所述病变级别以及所述医疗图像对应的临床信息中均包含多个量化数据。

2.根据权利要求1所述的医疗图像处理方法，其特征在于，对所述第一类图像进行图像分割处理，得到分割结果，包括：

对所述第一类图像进行图像分割处理，并确定目标检测物；

根据所述目标检测物确定所述第一感兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的医疗图像处理方法，其特征在于，对所述第一类图像进行图像分割处理，得到分割结果，包括：通过分割网络对所述第一类图像进行图像分割处理，得到所述分割结果。

4.根据权利要求1所述的医疗图像处理方法，其特征在于，在得到病灶区域以及对应的病灶信息之后，所述方法还包括：

计算病灶的连通域数量，并筛选预设数量的连通域。

5.根据权利要求1所述的医疗图像处理方法，其特征在于，所述医疗图像为前列腺MRI图像；

所述第一类图像包括T1加权图像以及T2加权图像中的至少一种；

所述第二类图像包括表观弥散系数图像以及弥散加权图像中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的医疗图像处理方法，其特征在于，所述病灶信息包括：病灶数量、病灶体积、包膜突破信息、灰度值均值、灰度值方差中的至少一项，所述灰度值均值为病灶区域和健康区域的灰度值均值，所述灰度值方差为病灶区域和健康区域的灰度值方差；

根据所述分割结果以及所述病灶信息，确定所述医疗图像对应的病变级别，包括：

根据所述分割结果，确定目标检测对象体积；

根据所述病灶数量、所述病灶体积、所述包膜突破信息、所述灰度值均值、所述灰度值方差中的至少一项，以及所述目标检测对象体积，确定所述医疗图像对应的病变级别。

7.根据权利要求6所述的医疗图像处理方法，其特征在于，所述目标检测对象体积为根据所述目标检测对象的最大前后径、最大横径以及最大上下径计算得到。

8.一种医疗图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理的医疗图像，所述医疗图像包括不同模态的第一类图像以及第二类图像，所述第一类图像包含的边界信息优于所述第二类图像包含的边界信息，所述第二类图像包含的病灶信息优于所述第一类图像包含的病灶信息；

图像分割模块，用于对所述第一类图像进行图像分割处理，得到分割结果，所述分割结果包括第一感兴趣区域；

病灶检测模块，用于根据所述第一感兴趣区域在所述第二类图像中的对应位置，对所述第二类图像进行图像裁剪，得到第二感兴趣区域；对所述第一感兴趣区域以及所述第二感兴趣区域进行图像配准处理，将图像配准处理后的所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域输入病灶检测网络，得到病灶区域以及对应的病灶信息；

级别确定模块，用于根据所述分割结果以及所述病灶信息，确定所述医疗图像的病变级别；

报告生成模块，用于根据所述医疗图像的病变级别以及所述医疗图像对应的临床信息，通过报告生成模型生成对应的医学影像报告；所述病变级别以及所述医疗图像对应的临床信息包含多个量化数据。