[发明专利]一种5G网络的干扰优化处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种5G网络的干扰优化处理方法及装置，方法包括：获取测量数据，根据所述测量数据获取所述测量数据中的各邻区；根据所述测量数据计算各邻区的干扰贡献度，并根据各邻区的干扰贡献度计算得到全网的干扰贡献度；根据所述全网的干扰贡献度对当前的5G网络进行干扰优化。通过测量数据计算各邻区的干扰贡献度，根据干扰贡献度对当前的5G网络进行干扰优化，对于天线工参设置不合理引起的越区覆盖能够进行识别和干扰优化，同时能够变相识别垂直波束的干扰影响度，自动得出影响较大的小区进行优化，减少了路测和人工到站优化的成本。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种5G网络的干扰优化处理方法及装置。

背景技术

5G(5th-Generation，第五代移动通信技术)中大规模天线技术的引入，在网络建设初期由于网络规划差异、地图误差、工程安装误差，以及工程优化、系统参数设置问题，最终导致天线下倾角、方位角、系统参数等设置不合理，同时5G相对4G(4th-Generation，第四代移动通信技术)增加了特有的垂直面覆盖，在覆盖垂直面的同时导致部分信号越区产生覆盖，造成网络部分区域出现重叠覆盖过高，信号杂乱、干扰、不合理切换等网络问题，造成网络优化的复杂度提升，传统的依靠人工的优化方式受限严重。

5G Massive MIMO(Multiple-Input Multiple-Output，多输入多输出)基于3D-MIMO进行立体赋形，在水平和垂直两个维度动态调整信号方向，通过引入二维天线阵列，可同时实现水平和垂直方向上的MIMO，例如：垂直维度可以支持1～3级，每级再支持多(1～8)个水平波束。5G可充分利用垂直和水平维的天线自由度，同时、同频服务更多的用户，具有提升容量、增强覆盖等诸多突出优点，借助大规模阵列天线带来的三维波束赋形能力，提供更多业务流，为用户带来全新体验。

相比现有的4G技术，采用3D-MIMO技术的小区下行和上行平均吞吐量分别是现有4G基站的3～5倍和2倍，理论上解决了4G存在的高楼、高话务、高干扰、上行受限等“三高一限”严重制约用户体验的现实问题，也为移动互联网应用的规模发展提供有力的技术支撑，极大满足5G时代用户密集区域的流量业务需求。利用三维立体波速赋形可以对高楼或热点进行精准覆盖，对于欲提高覆盖或容量的区域无疑带来了巨大的增益，但由于5G大规模天线以及波束数量和波束朝向明显增多，会导致信号在空间各个方向继续传播，空间区域的信号相对4G会变多，如果垂直波束应用较多，特别是高层用户可能会被来自四面八方的其他信号干扰，造成用户感知下降的问题。

而现有网络优化方法主要针对水平面覆盖调整天线方位角和下倾角等工程参数和功率功控参数调整，如通过传统路测及MR(Measurement Report，测量报告)的二维优化方法，对于5G系统增加垂直面信号将力不从心，无法达到较好的干扰优化效果。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种5G网络的干扰优化处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种5G网络的干扰优化处理方法，包括：

获取测量数据，根据所述测量数据获取所述测量数据中的各邻区；

根据所述测量数据计算各邻区的干扰贡献度，并根据各邻区的干扰贡献度计算得到全网的干扰贡献度；

根据所述全网的干扰贡献度对当前的5G网络进行干扰优化。

可选地，所述测量数据为测量报告MR或最小化路测MDT测量数据；

所述测量数据包括：每个小区终端上报的服务小区的信道状态信息CSI RS的信号与干扰加噪声比SINR、服务小区的SSB SINR、服务小区SSB RSRP和邻区的SSB RSRP。

可选地，所述根据所述测量数据计算各邻区的干扰贡献度，并根据各邻区的干扰贡献度计算得到全网的干扰贡献度，具体包括：