[发明专利]一种电动汽车的载重识别方法在审
申请号: | 201910485180.X | 申请日: | 2019-06-05 |
公开(公告)号: | CN112046493A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 王瑞;雷正潮;陈国栋 | 申请(专利权)人: | 陕西汽车集团有限责任公司 |
主分类号: | B60W40/13 | 分类号: | B60W40/13 |
代理公司: | 中国商标专利事务所有限公司 11234 | 代理人: | 张立晶;吴翔辉 |
地址: | 710201 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电动汽车 载重 识别 方法 | ||
1.一种电动汽车的载重识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、对获取的车辆行驶数据进行分析和筛选,仅保留车辆加速过程中数据,数据包括车速、电机转速、扭矩;
步骤二、在上述保留的数据中选取一个单位时间段内的数据,将相邻采样间隔对应的速度做差,得到加速度值a;
步骤三、建立电动汽车驱动电机的驱动力方程,计算该单位时间段内多个速度下的驱动力F;
步骤四、由车轮受力分析,建立电动汽车驱动力平衡方程,计算车辆所受各力,最后根据力学公式,计算得到该单位时间段内多个速度下对应的预估重量,对预估重量进行筛选,剔除异常值,计算平均值,将该平均值减去车辆自重后得到的值作为车辆载重的估算值,从而识别出该车辆载重;
其中,步骤一中筛选加速过程中数据的方式为:
相邻采样时间间隔内速度求差,计算当前时刻车速和上一时刻车速差值ΔV,若ΔV0,则是加速状态,保留当前时刻和上一时刻车辆行驶数据,并统计加速度为正个数,若ΔV0,则是减速状态,保留该时刻与上一时刻车辆行驶数据,并统计加速度为负个数,若后续相邻时间间隔速度差都大于零,则数据一直累积,若相邻时间间隔速度差连续为负,需要将相邻时间间隔速度差连续为负的这段数据舍弃;
并且,在所述保留的数据中,任何单位时间段内,相邻时间间隔速度差为负的占比不超过预定值。
2.根据权利要求1所述的一种电动汽车的载重识别方法,其特征在于,所述步骤一中,通过车辆CAN总线采集车辆行驶数据,并对该数据进行数字滤波处理,其中采集车辆行驶数据的采样间隔不超过1秒。
3.根据权利要求2所述的一种电动汽车的载重识别方法,其特征在于,所述单位时间段的长度为20秒到30秒。
4.根据权利要求1所述的一种电动汽车的载重识别方法,其特征在于,所述步骤三中,电动汽车驱动电机的驱动力方程为P为电机功率,η为执行机构总效率,v为当前车速。
5.根据权利要求4所述的一种电动汽车的载重识别方法,其特征在于,所述步骤三中,电机功率P可由公式得到,n为电机转速,T为电机扭矩。
6.根据权利要求5所述的一种电动汽车的载重识别方法,其特征在于,所述步骤四中,其特征在于,电动汽车驱动力平衡方程为F为车辆行驶驱动力,即是电机的驱动力,m为整车质量,g为重力加速度,取值9.8,f为滚动阻力系数,θ为坡道夹角,a为行驶加速度,δ为传动系的旋转惯量系数,CD为风阻系数,A为迎风面积,V为车速,将该公式反推,计算车重m的公式为:通过预设上述参数及获取行驶数据,即可求得单位时间段内多个速度下对应的预估重量。
7.根据权利要求1所述的一种电动汽车的载重识别方法,其特征在于,所述计算是基于正在实时采集的行驶数据或者基于历史行驶数据。
8.根据权利要求1所述的一种电动汽车的载重识别方法,其特征在于,所述保留的数据中,任何单位时间段内,相邻时间间隔速度差为负的占比不超过20%。
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