[发明专利]虚拟对象控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种虚拟对象控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取虚拟场景对应的第一帧图像，其中，所述第一帧图像中包括目标虚拟对象；

将所述第一帧图像输入至动作输出模型中，得到第二帧对应的所述目标虚拟对象的动作指示信息，其中，所述动作输出模型包括基于模仿学习的动作输出模型和基于强化学习的动作输出模型，所述基于模仿学习的动作输出模型是根据虚拟场景图像和动作训练得到的，所述第二帧是与第一帧相邻的下一帧；

按照所述动作指示信息控制所述目标虚拟对象在所述虚拟场景中执行对应的动作；

在所述按照所述动作指示信息控制所述目标虚拟对象在所述虚拟场景中执行对应的动作之后，获取所述虚拟场景对应的第二帧图像；

当检测到所述第二帧图像存在漏洞时，记录所述第二帧图像；所述漏洞包括界面展示漏洞和界面卡顿漏洞；

将所述第二帧图像输入至所述动作输出模型中，得到第三帧对应的所述目标虚拟对象的动作指示信息，以此循环直至展示所述虚拟场景的游戏结束；所述第三帧是与所述第二帧相邻的下一帧；

检测所述第二帧图像存在漏洞的方式，包括：

将所述第二帧图像输入至漏洞检测模型中进行处理，得到所述第二帧图像中的错误纹理区域，其中，所述漏洞检测模型是根据包含错误纹理区域的虚拟场景图像训练得到的；

将所述错误纹理区域作为所述第二帧图像对应的漏洞的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一帧图像输入至动作输出模型中，得到第二帧对应的所述目标虚拟对象的动作指示信息，包括：

当未检测到所述第一帧图像中存在除所述目标虚拟对象以外的第一虚拟对象时，将所述第一帧图像输入至基于模仿学习的动作输出模型中，得到第二帧对应的所述目标虚拟对象的动作指示信息；

当检测到所述第一帧图像中存在除所述目标虚拟对象以外的第一虚拟对象时，将所述第一帧图像输入至基于强化学习的动作输出模型中，得到第二帧对应的所述目标虚拟对象的动作指示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当检测到所述第一帧图像中存在除所述目标虚拟对象以外的第一虚拟对象时，将所述第一帧图像输入至基于强化学习的动作输出模型中，得到第二帧对应的所述目标虚拟对象的动作指示信息，包括：

当检测到所述第一帧图像中存在除所述目标虚拟对象以外的第一虚拟对象时，获取连续至少两个第一帧中每一帧对应的图像，将所述至少两个第一帧中每一帧对应的图像输入至所述基于强化学习的动作输出模型中，得到第二帧对应的所述目标虚拟对象的动作指示信息，其中，所述第二帧是与所述至少两个第一帧中最后一帧相邻的下一帧，所述动作指示信息包括转动方向信息、移动方向信息、移动速度信息中至少一种。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述当检测到所述第二帧图像存在漏洞时，记录所述第二帧图像，包括：

当检测到所述第二帧图像存在漏洞时，标注所述第二帧图像存在的漏洞类型；

记录已标注的所述第二帧图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测所述第二帧图像存在漏洞的方式，还包括：

获取所述第二帧图像中像素点的颜色值；

当检测到所述像素点的颜色值小于或等于第一颜色阈值，且与所述像素点相邻的颜色值小于或等于第一颜色阈值的像素点数量大于或等于数量阈值时，确定所述第二帧图像对应的漏洞类型为贴图暗，所述贴图暗是指所述第二帧图像的亮度值小于第一预设亮度值；

当检测到所述像素点的颜色值大于或等于第二颜色阈值时，且与所述像素点相邻的颜色值大于或等于第二颜色阈值的像素点数量大于数量阈值时，确定所述第二帧图像对应的漏洞类型为贴图亮，所述贴图亮是指所述第二帧图像的亮度值大于第二预设亮度值；

当检测到所述像素点的颜色值在预设颜色值范围内，且与所述像素点相邻的颜色值在预设颜色值范围内的像素点的数量大于或等于数量阈值时，确定所述第二帧图像对应的漏洞类型为贴图缺失。