[发明专利]虚拟对象控制方法、装置、可读存储介质和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201910492115.X 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110227264B 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 黄盈;荆彦青;张力柯;周大军;李旭冬 申请(专利权)人: 腾讯科技(成都)有限公司
主分类号: A63F13/52 分类号: A63F13/52;A63F13/56;A63F13/80
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 610041 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 虚拟 对象 控制 方法 装置 可读 存储 介质 计算机 设备
【说明书】:

本申请涉及一种虚拟对象控制方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取虚拟场景对应的第一帧图像,其中,第一帧图像中包括目标虚拟对象;将第一帧图像输入至动作输出模型中,得到第二帧对应的目标虚拟对象的动作指示信息,其中,动作输出模型包括基于模仿学习的动作输出模型和基于强化学习的动作输出模型,基于模仿学习的动作输出模型是根据虚拟场景图像和动作训练得到的,第二帧是与第一帧相邻的下一帧;按照动作指示信息控制目标虚拟对象在虚拟场景中执行对应的动作。本申请提供的方案可以实现提高虚拟对象控制的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种虚拟对象控制方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展,在虚拟场景中,终端可使用脚本录制工具来录制测试人员在虚拟场景中的操作,然后在测试时回放该操作脚本以达到替代测试人员操控目标虚拟对象的目的。然而,目前的虚拟对象控制方法,当目标虚拟对象遇到其他随机出现的虚拟对象时,无法准确地控制目标虚拟对象。

发明内容

基于此,有必要针对当目标虚拟对象遇到其他随机出现的虚拟对象时,无法准确地控制目标虚拟对象的技术问题,提供一种虚拟对象控制方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种虚拟对象控制方法,包括:

获取虚拟场景对应的第一帧图像,其中,第一帧图像中包括目标虚拟对象;

将第一帧图像输入至动作输出模型中,得到第二帧对应的目标虚拟对象的动作指示信息,其中,动作输出模型包括基于模仿学习的动作输出模型和基于强化学习的动作输出模型,基于模仿学习的动作输出模型是根据虚拟场景图像和动作训练得到的,第二帧是与第一帧相邻的下一帧;

按照动作指示信息控制目标虚拟对象在虚拟场景中执行对应的动作。

一种虚拟对象控制装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取虚拟场景对应的第一帧图像,其中,第一帧图像中包括目标虚拟对象;

输入模块,用于将第一帧图像输入至动作输出模型中,得到第二帧对应的目标虚拟对象的动作指示信息,其中,动作输出模型包括基于模仿学习的动作输出模型和基于强化学习的动作输出模型,基于模仿学习的动作输出模型是根据虚拟场景图像和动作训练得到的,第二帧是与第一帧相邻的下一帧;

控制模块,用于按照动作指示信息控制目标虚拟对象在虚拟场景中执行对应的动作。

一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:

获取虚拟场景对应的第一帧图像,其中,第一帧图像中包括目标虚拟对象;

将第一帧图像输入至动作输出模型中,得到第二帧对应的目标虚拟对象的动作指示信息,其中,动作输出模型包括基于模仿学习的动作输出模型和基于强化学习的动作输出模型,基于模仿学习的动作输出模型是根据虚拟场景图像和动作训练得到的,第二帧是与第一帧相邻的下一帧;

按照动作指示信息控制目标虚拟对象在虚拟场景中执行对应的动作。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:

获取虚拟场景对应的第一帧图像,其中,第一帧图像中包括目标虚拟对象;

将第一帧图像输入至动作输出模型中,得到第二帧对应的目标虚拟对象的动作指示信息,其中,动作输出模型包括基于模仿学习的动作输出模型和基于强化学习的动作输出模型,基于模仿学习的动作输出模型是根据虚拟场景图像和动作训练得到的,第二帧是与第一帧相邻的下一帧;

按照动作指示信息控制目标虚拟对象在虚拟场景中执行对应的动作。

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