[发明专利]基于多帧图像的图像处理方法和装置

说明书

本申请提出一种基于多帧图像的图像处理方法和装置，其中，方法包括：通过获取多帧原始图像，并根据各帧原始图像的曝光度，选择各帧原始图像对应的神经网络模型进行降噪处理，以得到各帧降噪后的原始图像，以及通过各帧降噪后的原始图像合成目标图像。由此，通过对多帧原始图像均进行降噪处理，提高了降噪的有效性，使得合成的目标图像中在降低画面噪声的同时保留图像细节，得到清晰度更好的成像效果，提高了目标图像的成像效果。

技术领域

本申请涉及成像技术领域，尤其涉及一种基于多帧图像的图像处理方法和装置。

背景技术

随着智能终端技术的发展，移动终端设备（如智能手机、平板电脑等）的使用越来越普及。绝大多数移动终端设备都内置有摄像头，并且随着移动终端处理能力的增强以及摄像头技术的发展，内置摄像头的性能越来越强大，拍摄图像的质量也越来越高。如今，移动终端设备均操作简单又便于携带，在日常生活中越来越多的用户使用智能手机、平板电脑等移动终端设备拍照。

智能移动终端在给人们的日常拍照带来便捷的同时，人们对拍摄的图像质量的要求也越来越高。

目前，在需要多帧原始图像合成目标图像的场景中，例如，在夜景这一特殊场景中，通常采集多帧原始图像进行高动态合成，但是在采集多帧原始图像过程中会引入噪声，导致最终合成的图像不清晰。因此，在最大限度的保留图像细节的情况下，对图像进行降噪处理，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请提出一种基于多帧图像的图像方法和装置，通过对多帧原始图像均进行降噪处理，提高了降噪的有效性，使得合成的目标图像中在降低画面噪声的同时保留图像细节，得到清晰度更好的成像效果，提高了目标图像的成像效果。

本申请第一方面实施例提出了一种基于多帧图像的图像处理方法，包括：获取多帧原始图像；根据各帧原始图像的曝光度，选择各帧原始图像对应的神经网络模型进行降噪处理，以得到各帧降噪后的原始图像；根据各帧降噪后的原始图像，合成得到目标图像。

本申请实施例的基于多帧图像的图像处理方法，通过获取多帧原始图像，并根据各帧原始图像的曝光度，选择各帧原始图像对应的神经网络模型进行降噪处理，以得到各帧降噪后的原始图像，以及通过各帧降噪后的原始图像合成目标图像。由此，通过对多帧原始图像均进行降噪处理，提高了降噪的有效性，使得合成的目标图像中在降低画面噪声的同时保留图像细节，得到清晰度更好的成像效果，提高了目标图像的成像效果。

本申请第二方面实施例提出了一种基于多帧图像的图像处理装置，包括：获取模块，用于获取多帧原始图像；降噪模块，用于根据各帧原始图像的曝光度，选择各帧原始图像对应的神经网络模型进行降噪处理，以得到各帧降噪后的原始图像；合成模块，用于根据各帧降噪后的原始图像，合成得到目标图像。

本申请实施例的基于多帧图像的图像处理装置，通过获取多帧原始图像，并根据各帧原始图像的曝光度，选择各帧原始图像对应的神经网络模型进行降噪处理，以得到各帧降噪后的原始图像，以及通过各帧降噪后的原始图像合成目标图像。由此，通过对多帧原始图像均进行降噪处理，提高了降噪的有效性，使得合成的目标图像中在降低画面噪声的同时保留图像细节，得到清晰度更好的成像效果，提高了目标图像的成像效果。

本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：图像传感器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述图像传感器与所述处理器电连接，所述处理器执行所述程序时，实现如上述实施例中所述的基于多帧图像的图像处理方法。

本申请第四方面实施例提出了一种图像处理电路，所述处理器包括图像信号处理ISP处理器和图形处理器GPU，其中，所述ISP处理器与所述GPU连接；

所述ISP处理器，用于控制所述图像传感器采集多帧原始图像，以及根据各帧降噪后的原始图像，合成得到目标图像；