[发明专利]选址分析方法及装置，存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种选址分析方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标店铺的候选地理区域的多个同质地理区域，所述同质地理区域是指商业特征与所述候选地理区域的商业特征相似的地理区域；

针对所述多个同质地理区域中与所述目标店铺相同类型的店铺，确定该类型的店铺在历史同期时间段内的消费信息；

根据所述消费信息确定是否将所述目标店铺选址在所述候选地理区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标店铺的候选地理区域的多个同质地理区域，包括：

获取多个地理区域在历史同期时间段的商业特征数据，其中，所述多个地理区域包括所述候选地理区域；

根据每一所述地理区域的商业特征数据确定该地理区域的特征向量；

根据所述特征向量之间的相似度，从所述多个地理区域中确定所述候选地理区域的同质地理区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商业特征数据包括以下信息中的至少一者：用于表征所述地理区域的客流画像特征的数据，用于表征所述地理区域中的店铺种类特征的数据，用于表征所述地理区域中各种店铺的收益特征的数据，用于表征所述地理区域中与所述目标店铺相同类型的店铺的收益特征的数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述地理区域的商业特征数据确定该地理区域的特征向量，包括：

针对获取到的各地理区域在同一维度的每个特征数据，通过如下公式进行标准化处理：

其中，X*为特征数据标准化后的值，X为特征数据，m为该维度特征数据的均值，s为该维度特征数据的标准差，该地理区域的特征向量包括每一维度的特征数据标准化后的值；

所述根据所述特征向量之间的相似度，从所述多个地理区域中确定所述候选地理区域的同质地理区域，包括：

通过如下公式计算各个地理区域的特征向量分别与所述候选地理区域的特征向量之间的相似度d₁₂：

其中，x_1k为某一地理区域的特征向量中的第k个元素值，x_2k为所述候选地理区域特征向量中的第k个元素值，n为特征向量的维度大小，s_k为各地理区域的特征向量在k维度的特征值的标准差；

将与所述候选地理区域的特征向量之间的相似度最高的N个地理区域作为所述候选地理区域的同质地理区域。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个同质地理区域中与所述目标店铺相同类型的店铺，确定该类型的店铺在历史同期时间段内的消费信息，包括：

确定所述多个同质地理区域在所述历史同期时间段内，消费者进入所述类型的店铺的入店率，以及进入所述类型的店铺的消费者的购买率，以及消费者购买的客单价，所述消费信息包括所述入店率，所述购买率以及所述客单价；

所述根据所述消费信息确定是否将所述目标店铺选址在所述候选地理区域包括：

根据所述候选地理区域在历史预设时间段内的第一消费者总数量预测所述候选地理区域在未来的所述预设时间段内的第二消费者总数量；

根据所述第二消费者总数量，所述入店率，所述购买率以及所述客单价预测所述目标店铺在所述候选地理区域的收益信息；并

根据所述收益信息确定是否将所述目标店铺选址在所述候选地理区域。