[发明专利]选址分析方法及装置，存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种选址分析方法及装置，存储介质及电子设备，所述方法包括：确定目标店铺的候选地理区域的多个同质地理区域，所述同质地理区域是指商业特征与所述候选地理区域的商业特征相似的地理区域；针对所述多个同质地理区域中与所述目标店铺相同类型的店铺，确定该类型的店铺在历史同期时间段内的消费信息；根据所述消费信息确定是否将所述目标店铺选址在所述候选地理区域。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体地，涉及一种选址分析方法及装置，存储介质及电子设备。

背景技术

前置仓是新零售领域的一种仓配模式，它可以是一个带有中小型仓储配送中心的门店，从而使得总部中央大仓只需对各门店供货，消费者下单后，商品从附近的门店里发货，而不是从远在郊区的某个仓库发货，提高了配送效率。

目前，诸如前置仓这类门店的选址方式还处在较为原始的阶段，即选址人员通过实地走访等方式来确定店铺备选地址周边的客流量、人群特征等信息，最终完成对店铺选址的决策。

发明内容

本公开的目的是提供一种选址分析方法及装置，存储介质及电子设备，用以解决目前的店铺选址过程缺乏数据支撑、较为依赖选址人员经验的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种选址分析方法，所述方法包括：

确定目标店铺的候选地理区域的多个同质地理区域，所述同质地理区域是指商业特征与所述候选地理区域的商业特征相似的地理区域；

针对所述多个同质地理区域中与所述目标店铺相同类型的店铺，确定该类型的店铺在历史同期时间段内的消费信息；

根据所述消费信息确定是否将所述目标店铺选址在所述候选地理区域。

可选地，所述确定所述目标店铺的候选地理区域的多个同质地理区域，包括：

获取多个地理区域在历史同期时间段的商业特征数据，其中，所述多个地理区域包括所述候选地理区域；

根据每一所述地理区域的商业特征数据确定该地理区域的特征向量；

根据所述特征向量之间的相似度，从所述多个地理区域中确定所述候选地理区域的同质地理区域。

可选地，所述商业特征数据包括以下信息中的至少一者：用于表征所述地理区域的客流画像特征的数据，用于表征所述地理区域中的店铺种类特征的数据，用于表征所述地理区域中各种店铺的收益特征的数据，用于表征所述地理区域中与所述目标店铺相同类型的店铺的收益特征的数据。

可选地，所述根据每一所述地理区域的商业特征数据确定该地理区域的特征向量，包括：

针对获取到的各地理区域在同一维度的每个特征数据，通过如下公式进行标准化处理：

其中，X*为特征数据标准化后的值，X为特征数据，m为该维度特征数据的均值，s为该维度特征数据的标准差，该地理区域的特征向量包括每一维度的特征数据标准化后的值；

所述根据所述特征向量之间的相似度，从所述多个地理区域中确定所述候选地理区域的同质地理区域，包括：

通过如下公式计算各个地理区域的特征向量分别与所述候选地理区域的特征向量之间的相似度d₁₂：

其中，x_1k为某一地理区域的特征向量中的第k个元素值，x_2k为所述候选地理区域特征向量中的第k个元素值，n为特征向量的维度大小，s_k为各地理区域的特征向量在k维度的特征值的标准差；

将与所述候选地理区域的特征向量之间的相似度最高的N个地理区域作为所述候选地理区域的同质地理区域。