[发明专利]贷后风险管理方法、终端、装置及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910546295.5 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN110246029A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 王东华;何颖 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06K9/62;G06Q10/06
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518052 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 评分模型 客户 可读存储介质 风险管理 管理措施 税务数据 训练样本 预警 终端 逻辑回归模型 等级确定 风险分级 管理成本 管理效率 逻辑回归 预警规则 预设规则 算法 概率
【权利要求书】:

1.一种贷后风险管理方法,其特征在于,所述的贷后风险管理方法包括以下步骤:

基于逻辑回归算法和训练样本训练风险评分模型;

基于所述训练样本以及训练后的风险评分模型确定逾期分数阈值;

基于所述训练后的风险评分模型、所述逾期分数阈值、预警规则以及贷款客户对应的税务数据,确定所述贷款客户对应的预警优先等级;

基于所述预警优先等级确定所述贷款客户对应的贷后管理措施。

2.如权利要求1所述的贷后风险管理方法,其特征在于,所述训练样本包括第一样本和第二样本,所述基于所述训练样本以及训练后的风险评分模型确定逾期分数阈值的步骤包括:

基于所述第一样本和所述训练后的风险评分模型确定所述第一样本对应的第一风险评分;

基于所述第二样本和所述训练后的风险评分模型确定所述第二样本对应的第二风险评分;

基于所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述逾期分数阈值。

3.如权利要求1所述的贷后风险管理方法,其特征在于,所述预警优先等级包括:一票否决、重大预警、一级评分预警、二级评分预警或正常监测。

4.如权利要求3所述的贷后风险管理方法,其特征在于,所述基于所述训练后的风险评分模型、所述逾期分数阈值、预警规则以及贷款客户对应的税务数据,确定所述贷款客户对应的预警优先等级的步骤包括:

基于所述税务数据以及所述训练后的风险评分模型得到所述贷款客户对应的第三风险评分;

确定所述第三风险评分是否小于所述逾期分数阈值;

在所述第三风险评分小于所述逾期分数阈值时,确定所述贷款客户对应的预警优先等级为正常监测;

在所述第三风险评分大于或等于所述逾期分数阈值时,基于所述预警规则以及所述税务数据,确定所述贷款客户对应的预警优先等级。

5.如权利要求4所述的贷后风险管理方法,其特征在于,所述预警规则包括:一级评分预警规则,所述在所述第三风险评分大于或等于所述逾期分数阈值时,基于所述预警规则以及所述税务数据,确定所述贷款客户对应的预警优先等级的步骤包括:

确定所述税务数据是否满足一级评分预警规则;

在所述税务数据满足一级评分预警规则时,确定所述贷款客户对应的预警优先等级为一级评分预警;

在所述税务数据不满足一级评分预警规则时,确定所述贷款客户对应的预警优先等级为二级评分预警。

6.如权利要求1所述的贷后风险管理方法,其特征在于,所述预警规则包括:一票否决规则、重大预警规则,基于所述训练后的风险评分模型、所述逾期分数阈值、预警规则以及贷款客户对应的税务数据,确定所述贷款客户对应的预警优先等级的步骤包括:

确定所述税务数据是否满足一票否决规则;

在所述税务数据满足一票否决规则时,确定所述贷款客户对应的预警优先等级为一票否决;

在所述税务数据不满足一票否决规则时,确定所述税务数据是否满足重大预警规则;

在所述税务数据满足重大预警规则时,确定所述贷款客户对应的预警优先等级为重大预警。

7.如权利要求1至6任意一项所述的贷后风险管理方法,其特征在于,所述基于所述预警优先等级确定所述贷款客户对应的贷后管理措施的步骤包括:

在所述预警优先等级为一票否决时,确定所述贷后管理措施为冻结所述贷款客户的贷款账号、并收回所述贷款客户的已发放贷款;

在所述预警优先等级为重大预警时,确定所述贷后管理措施为冻结所述贷款客户的贷款账号,并发送第一人工检核请求至预设管理终端;

在所述预警优先等级为一级评分预警或二级评分预警时,发送第二人工检核请求至预设管理终端。

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