[发明专利]企业信用的评估方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 201910548413.6 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110246031A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 杨小斌;刘向东;陈标 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/06 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 企业信用 评估 指标变量 存储介质 违约概率 预设计 权重 评估结果 数据对应 数据计算 可信度 匹配 | ||
本发明公开了一种企业信用的评估方法、系统、设备及存储介质,该企业信用的评估方法包括:获取待评估企业的各指标变量数据,并匹配各所述指标变量数据对应的预设计算权重;基于各所述指标变量数据和各所述预设计算权重,计算所述待评估企业的违约概率;根据所述违约概率对当前所述待评估企业的企业信用进行评分。本发明使得对企业信用的评估更加全面,确保数据计算的准确性,进而提升评估结果的可信度。
技术领域
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,尤其涉及一种企业信用的评估方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
伴随着金融科技(Fitech),尤其是互联网金融科技的快速发展,已经有越来越多的技术应用于金融领域,在金融科技领域中,银行在为某一企业放贷之前,需要对该企业进行贷前信用评估,以确保当前贷款能够得到基本的安全保障,因此,准确而全面的进行企业信用评估,在金融科技领域变得愈来愈重要。然而,现有的企业信用评估方法不仅适用的范围有限,且基于传统的征信方式采集企业相关数据,仅能基于企业的经营状况对违约概率进行识别,无法全面的进行企业信用评估,造成评估结果可信度较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种企业信用的评估方法、系统、设备及存储介质,旨在使得对企业信用的评估更加全面,确保数据计算的准确性,进而提升评估结果的可信度。
为实现上述目的,本发明提供一种企业信用的评估方法,所述企业信用的评估方法包括以下步骤:
获取待评估企业的各指标变量数据,并匹配各所述指标变量数据对应的预设计算权重;
基于各所述指标变量数据和各所述预设计算权重,计算所述待评估企业的违约概率;
根据所述违约概率对当前所述待评估企业的企业信用进行评分。
可选地,在所述获取待评估企业的各指标变量数据,并匹配各所述指标变量数据对应的预设计算权重的步骤之前,还包括:
从待评估企业样本中提取出所述待评估企业,并确定所述待评估企业的各所述指标变量数据。
可选地,所述从待评估企业样本中提取出所述待评估企业的步骤包括:
获取全部所述待评估企业样本的行业分类信息;
根据所述行业分类信息,检测全部所述待评估企业样本中属于预设非评估行业的非评估企业样本;
将所述非评估企业样本进行清除,并从清除所述非评估企业样本后的所述待评估企业样本中,提取所述待评估企业。
可选地,所述确定所述待评估企业的各所述指标变量数据的步骤包括:
检测所述待评估企业提供各所述指标变量数据的全部指标类别;
在全部所述指标类别中,分析各指标类别之间的相关关系,以确定需要获取所述指标变量数据的目标指标类别;
在所述目标指标类别下的各变量数据中,筛选出有效的变量数据为所述指标变量数据。
可选地,在所述确定获取所述指标变量数据的目标指标类别的步骤之后,还包括:
获取所述待评估企业的法人信用数据,并将所述法人信用数据作为所述目标指标类别的其中一类。
可选地,所述获取待评估企业的各指标变量数据,并匹配各所述指标变量数据对应的预设计算权重的步骤包括:
检测所述待评估企业提供的合作数据,从所述合作数据中提取各所述指标变量数据;
将各所述指标变量数据进行分档处理,基于行业实践经验,为各所述指标变量数据匹配各自对应的预设计算权重。
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