[发明专利]一种基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪方法在审
| 申请号： | 201910569253.3 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110276815A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 滕月阳;薛恒志 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 降噪 重建 编码解码 扫描图像 医学图像 原始数据 高噪声 网络 标签 预处理 低噪声图像 非线性关系 高质量图像 分类收集 图像数据 图像重建 训练数据 训练样本 低噪声 有效地 采集 图像 学习 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪方法，其特征在于，步骤包括：
S100、分类收集高噪声扫描图像和低噪声扫描图像，并对采集的图像数据进行预处理；
S200、搭建重建部分网络，以高噪声正弦图像作为训练数据、低噪声图像作为训练标签，对所述重建部分网络进行训练；
S300、搭建降噪部分网络，利用高噪声图像作为训练数据，低噪声图像作为训练标签，对所述降噪部分网络进行训练。
2.根据权利要求1所述的基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪方法，其特征在于，步骤S100所述对采集的训练数据进行预处理，包括：
对全身扫描DICOM数据进行格式转化，得到正弦图像；
对可处理的分类数据进行扩充，以满足训练要求。
3.根据权利要求2所述的基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪方法，其特征在于，所述对可处理的分类数据进行扩充，包括：对数据进行像素翻转、平移、旋转和裁剪的方法来扩充数据集。
4.一种存储介质，其包括存储的程序，其特征在于，所述程序执行权利要求1-3中任意一项所述方法。
5.一种处理器，其用于运行程序，其特征在于，所述程序执行权利要求1-3中任意一项所述方法。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910569253.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
