[发明专利]基于格基规约和K-Best的软输出MIMO检测方法在审
申请号: | 201910589509.7 | 申请日: | 2019-07-02 |
公开(公告)号: | CN110504995A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 贺光辉;崔超;梁卓君;景乃锋;何卫锋;蒋剑飞;王琴 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | H04B7/0413 | 分类号: | H04B7/0413 |
代理公司: | 31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 张宁展<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 格基规约 树搜索 基域 比特软信息 计算复杂度 存储需求 广度优先 检测算法 接收向量 路径度量 完成信号 信道矩阵 软输出 星座点 子节点 排序 延迟 转换 检测 | ||
1.一种基于格基规约和K-Best的软输出MIMO检测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤1)对多输入多输出MIMO系统y=Hx+n中信道矩阵H进行格基规约变换和Cholesky分解其中,T为复整数幺模矩阵R为上三角矩阵,Q为酉矩阵,n是服从均值为0,方差为σ2的高斯分布的噪声向量,噪声能量为No=σ2,x为发送向量,y为接收向量,该MIMO系统的发送天线数为Mt层,接收天线数为Mr层;
步骤2)对接收向量y进行平移、缩放和投影变换,公式如下:
其中j代表虚数单位,即j2=1;
步骤3)在格基域进行广度优先树搜索,得到候选路径;
步骤4)对步骤3)得到的候选路径进行由格基域到星座点域的转换:
第1条路径按S1=2TZ1+1j+1转换,第2到K条路径按Sk=S1+2TZk转换,Si为第i条路径星座点域,Z1为格基域中第1条路径对应的复向量,当2≤k≤K时,Zk为第k条路径复向量与第1条路径之差;
步骤5)对步骤4得到的星座点域的候选路径按度量大小进行排序;
步骤6)根据排序后的各条路径与最优路径的度量差,计算各比特的软信息。
2.根据权利要求1所述的基于格基规约和K-Best的软输出MIMO检测方法,其特征在于,所述的步骤3)在格基域进行广度优先树搜索,得到候选路径:以第一条路径为参考路径,存储完整的度量值,其余路径存储与第一条路径的差值,这种以差值形式表示节点路径的值记为resk;
步骤3.1对于每条路径计算resk,公式如下:
其中,zi为第i层的发射符号估计值,zi=resk/Ri,i,Ri,j为R矩阵第i行第j列元素,为第k条路径第j个节点值;
步骤3.2对于每条路径计算围绕zi枚举个Ni,k子节点,并计算各路径的分支度量ei和部分路径度量Pi,公式如下:
Pi(xi)=Pi+1(xi+1)+ei(xi)。
步骤3.3选取K个幸存节点作为下一层的父节点;
步骤3.4令i=i-1,重复步骤3.1-3.3直到i=1。
3.如权利要求1所述的基于格基规约和K-Best的软输出MIMO检测方法,其特征在于,所述的步骤3)中,选取每层幸存节点时不需排序,直接选取部分路径最低的作为子节点;再对剩余子节点进行分组比较,从每组中选取最小度量的子节点。
4.如权利要求2所述的基于格基规约和K-Best的软输出MIMO检测方法,其特征在于:所述的步骤3.3)中对于第Mr层,K=4,对于第Mr-1层,接收4个父节点、展开12个子节点,选取度量最小的10个保留,第Mr-2层至第一层,接收10个父节点、展开15个子节点并选择10个保留。
5.如权利要求1所述的基于格基规约和K-Best的软输出MIMO检测方法,其特征在于:所述的步骤6)计算各比特的软信息,具体包括:
步骤6.1)计算所有可能的软信息绝对值,对于i=1,2,…K
式中,λi为候选列表中第i条路径对应的路径度量,MAX_LLR为1给定常数值,为软信息值的上限;
步骤6.2)计算第i个发射符号第b个比特的软信息,公式如下:
式中,m为第2-K条路径中首个第(i,b)比特与相反的路径。
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