[发明专利]便携式智能数字化寄生虫体外诊断仪

说明书

本发明公开了便携式智能数字化寄生虫体外诊断仪，包括：图像采集模块、主处理器模块、显示模块、无线通信模块和云端，主处理器模块和云端中均设置有诊断计算模块；主处理器模块对图像进行预处理，并将预处理后的图像分别传输至所述主处理器模块和云端中的诊断计算模块；所述诊断计算模块对接收的图像进行处理，计算得到图像对应的寄生虫浓度检测量化值，并将计算结果返回至所述主处理器模块。本发明能实现对寄生虫检测试纸的图像采集、处理、定量计算、分析及存储管理等功能，方便使用者使用；本发明通过采用寄生虫浓度检测定量计算网络模型对采集的图像进行处理，能提高检测结果的精度。

技术领域

本发明涉及体外诊断领域，特别涉及一种便携式智能数字化寄生虫体外诊断仪。

背景技术

目前，国内常用的对寄生虫病检测方法有：直接镜检；动物接种或者组织活检；DNA杂交；皮内试验；血清学检测等。随着智能制造、无线通信、微电子等产业的发展，寄生虫检测试纸应运而生，极大地方便了用户使用。

但是，目前仍存在的问题包括：(1)试纸结果为定性半定量，且无数字量化显示。即当前产品形式为试纸条，测试结果多为定性半定量的模拟显示(如C线和T线)，需用户自行理解测试结果，给用户使用带来困难。(2)缺乏结果的电子化保存及智能统计分析。即用户只能以保留试纸条的形式保存测量结果，缺乏电子化保存方法，更无法对其进行智能统计和分析，不利于健康或疾病管理，以及寄生虫致病机理等科学研究等。(3)当前同类产品，如智能血糖仪等设备，采用视频传感器对试纸进行图像采集，然后基于计算机视觉方法计算试纸显色成像与金标准的对应关系，但是，首先，试纸显色具有空间不一致性，即同一数值下的不同试纸，其显色位置分布可能不同；其次，视频传感器成像不一致，即不同视频传感器对同一个物体或者同一类物体采集信息得到的图片在颜色等方面有所不同。现有方法中对上述问题多是使用传统的灰度分布校准等方法，会引起较大识别误差，导致寄生虫浓度值的错误判读。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种便携式智能数字化寄生虫体外诊断仪。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种便携式智能数字化寄生虫体外诊断仪，包括：图像采集模块、主处理器模块、显示模块、无线通信模块和云端，所述主处理器模块和云端中均设置有诊断计算模块；

所述无线通信模块用于建立所述主处理器模块和云端之间的通信连接，所述图像采集模块用于采集插入诊断仪的试纸的图像，所述主处理器模块对所述图像进行预处理，并将预处理后的图像分别传输至所述主处理器模块和云端中的诊断计算模块；

所述诊断计算模块对接收的图像进行处理，计算得到图像对应的寄生虫浓度检测量化值，并将计算结果返回至所述主处理器模块；

所述显示模块用于显示用户信息和寄生虫浓度检测量化结果。

优选的是，还包括电源管理模块、存储模块、控制模块和客户端；所述控制模块用于实现界面控制选择；所述客户端通过所述无线通信模块与所述主处理器模块和云端均通信连接，可获取寄生虫浓度检测量化结果；

所述客户端为智能手机端或电脑端。

优选的是，所述图像采集模块、显示模块、电源管理模块、存储模块、控制模块和无线通信模块均与所述主处理器模块连接；

所述主处理器模块对图像进行的预处理包括：对图像进行标准化裁剪，保留图像中有效识别区域。

优选的是，所述诊断计算模块计算图像对应的寄生虫浓度量化值的方法包括以下步骤：

1)进行寄生虫体外诊断图像数据库的首次构建；

2)训练诊断网络，得到寄生虫浓度检测定量计算网络模型；