[发明专利]基于房地产开发的资源配置方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910639312.X | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110348640A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 李琦;宋卫东 | 申请(专利权)人: | 重庆锐云科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 余洪 |
地址: | 401120 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 楼盘 房地产开发 存储介质 资源配置 数据包络 数据参考 综合评价 分析 投资 分配 利润 规划 | ||
1.一种基于房地产开发的资源配置方法,其特征在于,包括:
选取n个待分析楼盘,每个待分析楼盘作为一个决策单元;所述n大于1;
获取各所述待分析楼盘的投入资源与产出,所述投入资源至少包括总投资金额x1j与置业顾问总人数x2j,所述产出至少包括成交量y1j与成交金额y2j;xij表示第j个决策单元对第i种投入资源类型的投入量;yij表示第j个决策单元对第i种产出类型的产出量;所述j=1,2,…,n;
基于所述待分析楼盘的投入资源与产出,建立其相对效率评价模型;
建立对偶模型,并引入松弛变量s+和剩余变量s-,将所述对偶模型由不等式化为等式;
基于所述对偶模型,计算得到各所述待分析楼盘的综合效率、所述松弛变量s+的值和所述剩余变量s-的值,所述综合效率为所述待分析楼盘的纯技术效率与规模效率之积;所述纯技术效率指在保持决策单元投入不变的情况下,实际产出同理想产出的比值,所述规模效率指决策单元投入增加的比率与产出增加的比率之间的比值;
判断所述综合效率是否达到预设阈值范围、以及所述松弛变量s+的值是否为0,如是,确定所述待分析楼盘的资源配置有效,无需进行调整;
如否,基于所述待分析楼盘的所述投入资源、所述纯技术效率以及所述松弛变量s+的值,计算所述待分析楼盘对所述投入资源的调整优化值,基于所述调整优化值对所述待分析楼盘的投入资源进行调整。
2.如权利要求1所述的基于房地产开发的资源配置方法,其特征在于,所述预设阈值范围为0.95~1。
3.如权利要求1所述的基于房地产开发的资源配置方法,其特征在于,所述基于所述待分析楼盘的投入资源与产出,建立其相对效率评价模型包括:
所述待分析楼盘的各投入资源按照第一权重向量ν,计算该决策单元投入资源的综合值所述待分析楼盘的各产出按照第二权重向量u,计算该决策单元产出的综合值基于该决策单元投入资源的综合值与产出的综合值的比值,得到该决策单元的效率评价指数;基于所述效率评价指数,建立该决策单元的相对效率评价模型。
4.如权利要求3所述的基于房地产开发的资源配置方法,其特征在于,所述基于所述效率评价指数,建立该决策单元的相对效率评价模型包括:
限定所述效率评价指数的最大值为1,所述相对效率评价模型如下:
5.如权利要求4所述的基于房地产开发的资源配置方法,其特征在于,所述建立该决策单元的相对效率评价模型之后,在所述建立对偶模型之前,还包括:
将所述相对效率评价模型的类型转换为线性规划模型,得到;
6.如权利要求5所述的基于房地产开发的资源配置方法,其特征在于,所述对偶模型包括:
7.如权利要求6所述的基于房地产开发的资源配置方法,其特征在于,所述引入松弛变量s+和剩余变量s-,将所述对偶模型由不等式化为等式包括:
8.一种装置,其特征在于,所述装置包括处理器、存储器及通信总线;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于房地产开发的资源配置方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于房地产开发的资源配置方法的步骤。
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