[发明专利]基于房地产开发的资源配置方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910639312.X | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110348640A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 李琦;宋卫东 | 申请(专利权)人: | 重庆锐云科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 余洪 |
地址: | 401120 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 楼盘 房地产开发 存储介质 资源配置 数据包络 数据参考 综合评价 分析 投资 分配 利润 规划 | ||
本发明提供一种基于房地产开发的资源配置方法、装置以及存储介质,通过分析现有楼盘的投入和产出,利用数据包络分析法综合评价投资是否合理有效,给开发商提供可靠的数据参考,尽可能用最少的投入实现最大的产出,合理分配投入资源,让每个楼盘实现最高利润,从而正确指导、规划未来楼盘的投资。
技术领域
本发明涉及房地产数据处理技术领域,尤其涉及一种基于房地产开发的资源配置方法、装置及存储介质。
背景技术
目前针对开发商每个楼盘的资源利用效率没有一个完整的评价体系,没有一个有效的方式来判定一个楼盘是否存在投入浪费的情况,开发商无法有效把控对每个楼盘的投入和产出,无法做到资源最优配置。从而无法实现每个楼盘带来的利润最高。
发明内容
本发明提供的基于房地产开发的资源配置方法、装置及存储介质,主要解决的技术问题是:如何有效把控对每个楼盘的投入和产出,做到资源配置最优。
为解决上述技术问题,本发明提供一种基于房地产开发的资源配置方法,包括:
选取n个待分析楼盘,每个待分析楼盘作为一个决策单元;所述n大于1;
获取各所述待分析楼盘的投入资源与产出,所述投入资源至少包括总投资金额x1j与置业顾问总人数x2j,所述产出至少包括成交量y1j与成交金额y2j;xij表示第j个决策单元对第i种投入资源类型的投入量;yij表示第j个决策单元对第i种产出类型的产出量;所述j=1,2,…,n;
基于所述待分析楼盘的投入资源与产出,建立其相对效率评价模型;
建立对偶模型,并引入松弛变量s+和剩余变量s-,将所述对偶模型由不等式化为等式;
基于所述对偶模型,计算得到各所述待分析楼盘的综合效率、所述松弛变量s+的值和所述剩余变量s-的值,所述综合效率为所述待分析楼盘的纯技术效率与规模效率之积;所述纯技术效率指在保持决策单元投入不变的情况下,实际产出同理想产出的比值,所述规模效率指决策单元投入增加的比率与产出增加的比率之间的比值;
判断所述综合效率是否达到预设阈值范围、以及所述松弛变量s+的值的值是否为0,如是,确定所述待分析楼盘的资源配置有效,无需进行调整;
如否,基于所述待分析楼盘的所述投入资源、所述纯技术效率以及所述松弛变量s+的值,计算所述待分析楼盘对所述投入资源的调整优化值,基于所述调整优化值对所述待分析楼盘的投入资源进行调整。
可选的,所述预设阈值范围为0.95~1。
可选的,所述基于所述待分析楼盘的投入资源与产出,建立其相对效率评价模型包括:
所述待分析楼盘的各投入资源按照第一权重向量ν,计算该决策单元投入资源的综合值所述待分析楼盘的各产出按照第二权重向量u,计算该决策单元产出的综合值基于该决策单元投入资源的综合值与产出的综合值的比值,得到该决策单元的效率评价指数;基于所述效率评价指数,建立该决策单元的相对效率评价模型。
可选的,所述基于所述效率评价指数,建立该决策单元的相对效率评价模型包括:
限定所述效率评价指数的最大值为1,所述相对效率评价模型如下:
可选的,所述建立该决策单元的相对效率评价模型之后,在所述建立对偶模型之前,还包括:
将所述相对效率评价模型的类型转换为线性规划模型,得到;
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