[发明专利]一种天气预报稿件自动生成与播报方法有效
申请号: | 201910644643.2 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110399542B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 肖波;程峰;黄伟华 | 申请(专利权)人: | 合肥善达信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/904;G06F16/909;G06F3/16;G06F40/30;G10L15/26;G01W1/06 |
代理公司: | 合肥洪雷知识产权代理事务所(普通合伙) 34164 | 代理人: | 郎海云 |
地址: | 230000 安徽省合肥市合肥高新技术开发区习友路*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 天气预报 稿件 自动 生成 播报 方法 | ||
1.一种天气预报稿件自动生成与播报方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:接收用户的语音信息或文本信息,通过语音识别和语义理解技术,分析用户希望预知天气的地点和时间;
步骤S2:系统调用气象局的webservice接口获取指定地点和时间的天气数据;
步骤S3:根据获取到的天气数据,从天气标签库和温馨提示库中选择模板生成天气预报语句,并根据数据的组合规则设置每个语句的权重;
步骤S4:根据预设的算法和语句权重对篇章进行优化排序;
步骤S5:最后输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报;
其中,步骤S3中,需要将每个天气指标设置成矢量,并设置默认的权重;当相邻两个天气指标正向时,则用表示递进关系的连接词组成并配置默认权重;当相邻两个天气指标逆向时,则用表转折的连接词组成,并对该句的默认权重乘以大于1的系数;当某个天气数据偏离正向区域越远时,则乘以更大的系数,提高其权重,使得该数据能够在文稿中排在靠前的位置;
其中,步骤S4中,根据步骤S3中配置好语句和权重调整语句的顺序,从系统中获取节气时令,在计算稿件的字数与标准的差距,从温馨提示库中选择与天气或节气相关的温馨提示语并放在合适位置。
2.根据权利要求1所述的一种天气预报稿件自动生成与播报方法,其特征在于,所述步骤S1中,当用户通过智能设备向系统发送语音信息进行提问,系统调用语音识别和语义理解服务功能,将用户语音转写为文本格式并进行分词和句式分析,获得用户想要预知天气的时间和对应地区;当用户通过智能设备向系统发送文本信息进行提问时,则直接跳过语音识别转写步骤。
3.根据权利要求1所述的一种天气预报稿件自动生成与播报方法,其特征在于,所述步骤S2中,气象局webservice接口提供的气象数据包括:温度、湿度、风速、降水量、空气质量、国家站信息、环境气象、历史上的今天、旅游站数据、预报数据;气象局webservice接口提供的地区数据包括站点接口和网格点接口。
4.根据权利要求1所述的一种天气预报稿件自动生成与播报方法,其特征在于,所述步骤S5中,输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报通过系统管理后台预设语音合成所用的音色库,并对语速、语调参数进行调整。
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