[发明专利]大规模天线能量效率和频谱效率的折中性能优化方法在审
申请号: | 201910655198.X | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110417446A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 李民政;丁健 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | H04B7/0452 | 分类号: | H04B7/0452;H04B7/0456;H04W72/08 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 李庆 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能量效率 频谱效率 优化目标函数 天线能量 性能优化 优化 频谱效率函数 多目标问题 调整通信 建立通信 优化函数 单目标 通信系统 构建 求解 灵活 转换 转化 | ||
1.一种大规模天线能量效率和频谱效率的折中性能优化方法,包括步骤:
S1:建立一通信系统,所述通信系统包括一基站和多个用户端,所述基站通过一ULA发射天线阵列与各所述用户端通信连接;
S2:建立所述通信系统的一MIMO模型;
S3:建立基于所述MIMO模型的一能量效率模型和一频谱效率模型;
S4:构建所述能量效率模型和所述频谱效率模型的优化目标函数;
S5:将所述优化目标函数转换为凸优化目标函数;
S6:对所述凸优化目标函数进行求解,获得能量效率优化值;
S7:利用所述能量效率优化值调整所述通信系统。
2.根据权利要求1所述的大规模天线能量效率和频谱效率的折中性能优化方法,其特征在于,所述MIMO模型的表达式为:
其中,yk表示第k个用户端接收信号矢量;xk为基站发送给第k个用户端的信号矢量;且满足E{|xk|2}=1,其中k为自然数且1≤k≤N;hk为基站到第k用户端的信道增益矢量;为第k用户端的加权矢量,pk为基站对第k用户端的发射功率;nk表示第k用户端的噪声向量,服从复高斯分布;N表示用户端的个数;H表示复共轭转置运算;E{·}表示数学期望。
3.根据权利要求2所述的大规模天线能量效率和频谱效率的折中性能优化方法,其特征在于,所述能量效率模型的表达式为:
其中,ηEE表示能量效率;ω表示用户加权矢量的集合;P=dig(p1,p2…pN)为N个用户端发射功率构建的对角矩阵;M表示所述ULA发射天线阵列中天线的个数;Rn表示第n用户端的传输速率;当基站能够获取小区内所有用户完全的信道状态信息,并且考虑信道的空间相关性,系统信道矩阵表示为G=D1/2H,令其中gn=[g1n,g2n...gMn]H;gmn表示单个用户分配的信道;pn表示第n个用户端的发射功率;pcm表示每根天线的电路功率消耗;
所述频谱效率模型的表达式为:
其中,ηSE表示频谱效率;Rtotal表示系统总传输速率;B表示信号带宽;
其中,γn表示第n个用户端的信干燥比;
其中,βn表示路径损耗和阴影衰落;n0表示噪声功率谱密度;pn表示第n用户端的发射功率;hn表示基站到第n客户端之间的信道增益矢量;为了消除用户间的干扰,基站在信号发送前使用迫零预编码进行预处理,相应的迫零预编码矩阵为其中表示矩阵·的伪逆,且有hi·其中,表示包含载波频率和天线增益的常量;ε表示服从10logε~N(0,σ2)分布的阴影衰落因子,σ表示标准差,dn表示基站与第n用户端之间的距离,ξ表示路径损耗因子。
4.根据权利要求3所述的大规模天线能量效率和频谱效率的折中性能优化方法,其特征在于,所述优化目标函数的表达式为:
公式(6)的受约束条件包括:
其中,U(ω,P)表示所要求的目标函数;α表示折中系数;pT表示基站的最大发射功率;Rt,N表示满足第k客户端的最小传输速率;c(ω,P)表示Rtotal。
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