[发明专利]一种列车车轴空间直线度测量方法在审
申请号: | 201910683632.5 | 申请日: | 2019-07-26 |
公开(公告)号: | CN110473175A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 张爽;王华;侯岱双;高金刚;陈儒;赵伟甫 | 申请(专利权)人: | 长春工程学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/70;G01B11/27;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 曹鹏飞<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 130012 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 列车车轴 点云数据 截面圆心 预处理 应用神经网络 空间直线度 截面信息 直线度 算法 投影 测量 线结构光传感器 测量精准 空间直线 拟合算法 所述空间 线结构光 轴向运动 空间线 平面的 圆拟合 拟合 去噪 还原 采集 | ||
1.一种列车车轴空间直线度测量方法,其特征在于,包括:
通过线结构光3D传感器沿列车车轴轴向运动,获取多组被测列车车轴信息的点云数据;
应用神经网络对所述点云数据进行预处理;
经预处理后的点云数据,进行空间圆拟合,生成列车车轴各截面圆心坐标;
将所述各截面圆心坐标进行投影;
根据狼群算法,对投影到平面的空间线进行拟合,并还原为空间直线,计算出所述空间直线的直线度。
2.如权利要求1所述的一种列车车轴空间直线度测量方法,其特征在于,应用神经网络对所述点云数据进行预处理,包括:
构建一个四层神经网络,将点云数据的三坐标中的X方向及Z方向点云数据作为输入,Y方向点云作为训练后的期望结果输出;
通过神经网络的训练,将输出的期望数据与预设数据对比;
剔除超出误差允许范围的噪声点。
3.如权利要求1所述的一种列车车轴空间直线度测量方法,其特征在于,所述空间圆拟合,包括:空间球拟合及空间平面拟合。
4.如权利要求3所述的一种列车车轴空间直线度测量方法,其特征在于,所述空间球拟合,包括:
设空间球方程为:
(x-a)2+(y-b)2+(z-c)2=R2 (1)
将方程展开,得到x2+y2+z2-2ax-2by-2cz+a2+b2+c2=R2 (2)
令A=2a,B=2b,C=2c,D=a2+b2+c2-R2 (3)
则式(2)化简为:x2+y2+z2-Ax-By-Cz+D=0 (4)
将式(4)用矩阵表达,如式(5):
根据式(5)待求参数,即该式可转化为:
解得待求参数A、B、C、D,将其代入即可得到空间球心坐标(a,b,c)及空间球半径R0。
5.如权利要求4所述的一种列车车轴空间直线度测量方法,其特征在于,所述空间平面拟合包括:
设空间平面方程为:A'x+B'y+C'z+1=0,常用于空间平面方程的表达,将其转变成矩阵形式,如式(7)所示:
则待求参数可表达为式(8):
求出系数A',B',C'。
6.如权利要求5所述的一种列车车轴空间直线度测量方法,其特征在于,经预处理后的点云数据,进行空间圆拟合,生成列车车轴各截面圆心坐标,包括:
将所述空间球方程(6)与空间平面方程(8)联立,通过求解,得到待求的空间圆的圆心坐标(Oa,Ob,Oc)和空间圆半径r0。
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