[发明专利]一种山洪灾害人口损失评估模型的构建方法及其应用有效

专利信息
申请号: 201910687115.5 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN112380662B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 王瑛;刘天雪;张国明;陈宇;许映军 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 张雪梅
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 山洪 灾害 人口 损失 评估 模型 构建 方法 及其 应用
【权利要求书】:

1.一种山洪灾害人口损失评估模型的构建方法,该方法包括:

获取待评估区域地形参数、土壤参数、土地资源参数、区域水文特征参数和人口分布数据;

获取该待评估区域单次历史山洪灾害数据,包括气象参数和山洪死亡人口分布数据;

基于所述地形参数、土壤参数、土地资源参数、区域水文特征参数和气象参数,基于HEC-HMS半分布式水文模型,确定逐时径流数据;

根据确定的逐时径流数据,基于FLO-2D水动力模型,确定该次历史山洪灾害的最大淹没深度分布、最大流速分布和最大冲击力分布;

计算该次历史山洪灾害的最大淹没深度分布、最大流速分布和最大冲击力分布的乘积,得到最大分布乘积数据;

根据最大分布乘积数据的数值大小将待评估区域划分为多个山洪影响区;

分别确定各个山洪影响区的人口总数、死亡人口数和人口死亡率;

根据各个山洪影响区的最大分布乘积数据和人口死亡率,通过拟合构建该待评估区域山洪灾害人口损失评估模型。

2.根据权利要求1所述的山洪灾害人口损失评估模型的构建方法,其特征在于,该方法进一步包括:

根据所述地形参数、土壤参数、土地资源参数、区域水文特征参数、气象参数确定产流数据、汇流数据和河道演进数据,由得到的产流数据、汇流数据和河道演进数据,确定逐时径流数据。

3.根据权利要求1所述的山洪灾害人口损失评估模型的构建方法,其特征在于,所述地形参数包括有坡度;所述土地资源参数包括有土地利用类型;所述土壤参数包括土壤类型、土壤质地、土壤前期湿润状况中的一项或多项;所述区域水文特征参数包括流域单元面积、河道断面宽度、河道断面水深、河底比降、河段长度、初始基流量中的一项或多项;所述气象参数包括总降雨量、降雨时长中的一项或两项。

4.根据权利要求3所述的山洪灾害人口损失评估模型的构建方法,其特征在于,根据坡度、土地利用类型、土壤类型、土壤质地、土壤前期湿润状况、总降雨量,采用SCS-CN法,确定产流数据。

5.根据权利要求3所述的山洪灾害人口损失评估模型的构建方法,其特征在于,根据坡度、土地利用类型、土壤类型、土壤前期湿润状况、土壤质地、流域单元坡度、流域单元面积和降雨时长,采用SCS单位线法,确定汇流数据。

6.根据权利要求3所述的山洪灾害人口损失评估模型的构建方法,其特征在于,根据河道断面宽度、河道断面水深、河底比降、河段长度、初始基流量,采用马斯京根法,确定河道演进数据。

7.根据权利要求1所述的山洪灾害人口损失评估模型的构建方法,其特征在于,根据所述待评估区域的建筑分布及建筑面积数据和人均住房面积,确定人口分布数据。

8.一种特定气象条件下山洪灾害人口损失评估方法,该方法包括:

利用如权利要求1-7任一项定义的方法,构建待评估区域的山洪灾害人口损失评估模型;

获取该待评估区域的预报或实时气象条件的气象参数;

基于该待评估区域的地形参数、土壤参数、土地资源参数、区域水文特征参数和所述气象参数,基于HEC-HMS半分布式水文模型,确定逐时径流数据;

根据确定的逐时径流数据,基于FLO-2D水动力模型,确定本次气象条件的最大淹没深度分布、最大流速分布和最大冲击力分布;

计算本次气象条件的最大淹没深度分布、最大流速分布和最大冲击力分布的乘积,得到本次最大分布乘积数据;

根据计算得到的本次最大分布乘积数据、所述待评估区域的人口分布数据和所述待评估区域的山洪灾害人口损失评估模型,评估本次气象条件的人口死亡数。

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