[发明专利]人体屏蔽方法、装置以及存储介质在审
| 申请号： | 201910704254.4 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110443748A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李邦庚;田志博 | 申请（专利权）人： | 思百达物联网科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 刘冀 |
| 地址： | 100025 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 屏蔽 卷积神经网络 人体检测 人体图像 待检测图像 存储介质 视觉特征 神经网络学习 膝关节 采集设备 多路图像 检测结果 人体目标 视频数据 占用资源 传统的 肘关节 检测 准确率 申请 图片 | ||
1.一种人体屏蔽方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取包含人体图像的待检测图像；
利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及
对所述人体图像区域进行人体屏蔽操作。
2.根据权利要求1所述的人体屏蔽方法，其特征在于，利用基于卷积神经网络的人体检测模型，从待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域的操作，包括：
利用所述人体检测模型，根据所述待检测图像，生成分别与所述待检测图像中的多个矩形框区域对应的多个向量，其中所述向量至少包含以下信息：对应的矩形框区域的位置信息、对应的矩形框区域的尺寸信息以及对应的矩形框内包含人体目标的置信度信息；以及
将所述置信度信息大于预设阈值的向量所对应的矩形框区域确定为所述人体图像区域。
3.根据权利要求2所述的人体屏蔽方法，其特征在于，生成分别与所述待检测图像中的多个矩形框区域对应的多个向量的操作，包括：利用所述人体检测模型中的包含多个卷积核的卷积模型，根据所述待检测图像，生成多个向量形式的特征图作为所述多个向量。
4.根据权利要求1所述的人体屏蔽方法，其特征在于，对所述人体图像区域进行人体屏蔽操作的操作，包括：对所述人体图像区域进行马赛克处理。
5.根据权利要求1所述的人体屏蔽方法，其特征在于，对所述人体图像区域进行人体屏蔽操作的操作，包括：对所述人体图像区域进行模糊处理。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。
7.一种人体屏蔽装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取包含人体图像的待检测图像；
确定模块，用于利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及
屏蔽模块，用于对所述人体图像区域进行人体屏蔽操作。
8.根据权利要求7所述的人体屏蔽装置，其特征在于，确定模块，包括：
生成子模块，用于利用所述人体检测模型，根据所述待检测图像，生成分别与所述待检测图像中的多个矩形框区域对应的多个向量，其中所述向量至少包含以下信息：对应的矩形框区域的位置信息、对应的矩形框区域的尺寸信息以及对应的矩形框内包含人体目标的置信度信息；以及
确定子模块，用于将所述置信度信息大于预设阈值的向量所对应的矩形框区域确定为所述人体图像区域。
9.根据权利要求8所述的人体屏蔽装置，其特征在于，生成子模块，包括：生成单元，用于利用所述人体检测模型中的包含多个卷积核的卷积模型，根据所述待检测图像，生成多个向量形式的特征图作为所述多个向量。
10.一种人体屏蔽装置，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：
获取包含人体图像的待检测图像；
利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及
对所述人体图像区域进行人体屏蔽操作。
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