[发明专利]人体屏蔽方法、装置以及存储介质

说明书

本申请公开了一种人体屏蔽方法、装置以及存储介质。其中，人体屏蔽方法包括：获取包含人体图像的待检测图像；利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及对所述人体图像区域进行人体屏蔽操作。从而本申请的技术方案可以同时从多路图像采集设备中获取视频数据，使用基于卷积神经网络的人体检测模型实时得出检测结果。并且本实施例的检测神经网络学习大量人体图片的视觉特征，包括手、肘关节、肩、背、腰、臀、膝关节、脚等部位的视觉特征，准确率高。并且由于本方案采用了基于卷积神经网络的人体检测模型，因此相对于传统的检测方法，效率高，使用方便，计算占用资源不高，成本较低。

技术领域

本申请涉及行为检测方法领域，特别是涉及一种人体屏蔽方法、装置以及存储介质。

背景技术

随着科技的快速发展，人民生活水平的不断提高，视频监控应用越来越广泛，大量的视频监控在提高生产力的同时，也带来了隐私安全保护的问题。例如军事场所中鼠情监控对军人的隐私保护，饭店厨房监控老鼠对厨师的隐私保护，公园中监控垃圾箱是否装满对游人的隐私保护，果园中监控花开时对人体的隐私保护，卫生间监控小便池、大便池是否堵塞对人体的隐私保护，以及其他一些对非人类监控但是需要对人进行保密保护的场景。

市场上目前对人体隐私保护的方法主要是针对人体隐私部位裆部、胸部的检测屏蔽，这类方法都不是针对人体全部的屏蔽保护方法。现有的对人体全部的屏蔽保护方法为手动框选法，这种方法消耗人力物力较多，费事耗力，效率低下，成本也较高。

针对上述的现有的人体屏蔽方法中存在的效率低下、成本较高以及消耗资源大的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种人体屏蔽方法、装置以及存储介质，以至少解决现有的人体屏蔽方法中存在的效率低下、成本较高以及消耗资源大的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种人体屏蔽方法，包括：获取包含人体图像的待检测图像；利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及对人体图像区域进行人体屏蔽操作。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行上述任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种人体屏蔽装置，包括：获取模块，用于获取包含人体图像的待检测图像；确定模块，用于利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及屏蔽模块，用于对人体图像区域进行人体屏蔽操作。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种人体屏蔽装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取包含人体图像的待检测图像；利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及对人体图像区域进行人体屏蔽操作。

从而，根据本实施例的技术方案，使用基于卷积神经网络的人体检测模型，对包含人体图像的待检测图像进行分析，确定包含人体目标的人体图像区域，然后对人体图像区域进行人体屏蔽操作。例如可以对人体图像区域进行马赛克处理或者模糊处理。本申请的技术方案可以同时从多路图像采集设备中获取视频数据，使用基于卷积神经网络的人体检测模型实时得出检测结果。并且本实施例的检测神经网络学习大量人体图片的视觉特征，包括手、肘关节、肩、背、腰、臀、膝关节、脚等部位的视觉特征，准确率高。并且由于本方案采用了基于卷积神经网络的人体检测模型，因此相对于传统的检测方法，效率高，使用方便，计算占用资源不高，成本较低。

从而本实施例的技术方案解决了现有的人体屏蔽方法中存在的效率低下、成本较高以及消耗资源大的技术问题。

附图说明