[发明专利]用户评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910712760.8 | 申请日: | 2019-08-02 |
公开(公告)号: | CN112308591A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 程印超;刘阳;颜红燕;刘晓宇 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 刘伟;陈丽宁 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 评价 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种用户评价方法,应用于用户评价设备,其特征在于,包括:
获取用户在目标服务过程中的音视频信息;
根据所述目标服务包括的服务环节,依次对所述音视频信息中的每个服务环节对应的音视频片段进行特征提取,得到每个所述服务环节的特征信息;
依次对每个所述服务环节的特征信息进行分析,得到用户对每个所述服务环节的评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依次对每个所述服务环节的特征信息进行分析,得到用户对每个所述服务环节的评价结果,包括:
依次将每个所述服务环节的特征信息输入到每个所述服务环节的预先训练的评价模型中,得到用户对每个所述服务环节的评价结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取用户在目标服务过程中的音视频信息之前,所述方法还包括:
获取服务训练集合;
对所述服务训练集合中的服务进行分类处理,得到每一类服务;
按照预设规则,分别将所述每一类服务划分为N个服务环节,N为大于或等于1的整数;
针对所述每一类服务的每个服务环节,分别执行以下过程:
分别获取所述服务环节对应的多个用户的多个音视频片段,以及所述多个用户对所述服务环节的多个评价结果;
对所述多个音视频片段进行特征提取,得到所述服务环节的多个特征信息;
利用所述服务环节的多个特征信息以及所述多个评价结果,训练得到所述服务环节的评价模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标服务包括的服务环节,依次对所述音视频信息中的每个服务环节对应的音视频片段进行特征提取,得到每个所述服务环节的特征信息,包括:
对所述音视频信息进行分析,并根据分析结果和所述目标服务包括的服务环节,依次确定所述目标服务的每个服务环节;
依次从所述音视频信息中截取每个所述服务环节对应的音视频片段,并对每个所述服务环节对应的音视频片段进行特征提取,得到每个所述服务环节的特征信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到用户对每个所述服务环节的评价结果之后,所述方法还包括:
根据用户对每个所述服务环节的评价结果,确定用户对所述目标服务的综合评价结果。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到用户对每个所述服务环节的评价结果之后,所述方法还包括:
将每个所述服务环节对应的音视频片段以及用户对每个所述服务环节的评价结果存储至数据库中,以作为训练样本更新每个所述服务环节的评价模型。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括以下至少一项:
面部表情特征信息、肢体动作特征信息和语音语义特征信息。
8.一种用户评价装置,应用于用户评价设备,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户在目标服务过程中的音视频信息;
特征提取模块,用于根据所述目标服务包括的服务环节,依次对所述音视频信息中的每个服务环节对应的音视频片段进行特征提取,得到每个所述服务环节的特征信息;
分析模块,用于依次对每个所述服务环节的特征信息进行分析,得到用户对每个所述服务环节的评价结果。
9.一种用户评价设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户评价方法的步骤。
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