[发明专利]一种用于用户情绪识别的模型确定方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910722217.6 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN112347774A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 李浩然;陆杨;钟尚桦;游程;韩坤;冯一丁 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 郭化雨;朱静
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 用户 情绪 识别 模型 确定 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了一种用于用户情绪识别的模型确定方法和装置,根据用户使用输入法生成的输入信息确定出关键词,通过关键词在搜索引擎得到对应的搜索结果,搜索结果中的搜索内容可以分析出对应的情绪,故由此确定包括与关键词相关性满足条件的搜索内容和对应情绪标识的第一类训练样本,通过第一类训练样本训练用于目标用户的情绪识别模型,由于通过关键词搜索得到的搜索内容数量较多,且携带与情绪相关的信息丰富,故通过搜索内容分析出的情绪标识不仅那个保证准确性且效率高,通过大量且情绪标识较为准确的第一类训练样本所训练的情绪识别模型可以根据用户的输入信息准确的识别用户的情绪。

技术领域

本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种用于用户情绪识别的模型确定方法和装置。

背景技术

输入法除了可以为用户提供内容输入功能以外,还可以为用户提供情绪识别功能,以便让用户可以了解在输入过程中自己的情绪,输入法也可以根据用户的情绪为用户提供相应的个性化服务,例如内容推荐、候选项调整等。

目前一种情绪识别方式是基于用户通过输入法所输入内容确定用户情绪。即通过分析用户所输入的内容,确定用户输入这些内容时的情绪。

然而,用户输入内容中体现用户实际情绪的信息较少,仅通过输入内容难以得到准确的情绪识别结果。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请提供了一种用于用户情绪识别的模型确定方法和装置,所确定的模型可以根据用户的输入信息准确的识别用户的情绪。

本申请实施例公开了如下技术方案:

第一方面,本申请实施例提供了一种用于用户情绪识别的模型确定方法,所述方法包括:

根据输入信息确定关键词;

根据所述关键词对应的搜索结果,确定第一类训练样本,所述第一类训练样本包括所述搜索结果中与所述关键词的相关性满足条件的搜索内容,以及通过所述搜索内容确定的情绪标识;

根据所述第一类训练样本训练情绪识别模型,所述情绪识别模型用于根据目标用户的目标输入信息确定所述目标用户输入所述目标输入信息时的情绪。

可选的,所述方法还包括:

根据输入行为数据确定第二类训练样本,所述第二类训练样本包括输入行为,以及所述输入行为对应的情绪标识;

所述根据所述第一类训练样本训练情绪识别模型,包括:

根据所述第一类训练样本和所述第二类训练样本训练情绪识别模型。

可选的,所述方法还包括:

根据所述输入信息,确定第三类训练样本,所述第三类训练样本包括输入信息,以及所述输入信息对应的情绪标识;

所述根据所述第一类训练样本训练情绪识别模型,包括:

根据所述第一类训练样本和所述第三类训练样本训练情绪识别模型。

可选的,所述方法还包括:

获取所述目标用户的目标输入信息;

根据情绪识别模型识别所述目标输入信息对应的情绪标识;

根据所述目标输入信息和所述目标输入信息对应的情绪标识,确定所述目标用户输入所述目标输入信息时的情绪。

可选的,所述方法还包括:

根据所述目标用户在预定时段内的输入信息,通过所述情绪识别模型确定所述目标用户在所述预定时段内的情绪趋势。

第二方面,本申请实施例提供了一种用于用户情绪识别的模型确定装置,所述装置包括第一确定单元、第二确定单元、训练单元:

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