[发明专利]语义标签划分方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201910753069.4 | 申请日: | 2019-08-14 |
公开(公告)号: | CN110427562A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 崔巍;陶周天;张岩;闫嘉;张楠;范东 | 申请(专利权)人: | 智慧足迹数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 100000 北京市西城区西单*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语义标签 兴趣点数据 数学模型 位置数据 电子设备 获取目标 行为特征 输出 具象化 准确率 | ||
1.一种语义标签划分方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的位置数据和目标时间内多个用户的兴趣点数据;所述兴趣点数据包括所述用户的身份信息、时间信息和所述时间信息对应的位置信息;
将所述兴趣点数据和所述位置数据输入至预先设定的数学模型中,输出多个所述用户中每个用户对应的行为语义标签的个数;其中,所述数学模型根据预先设置的时间阈值和个数阈值建立;
根据每个所述用户对应的行为语义标签的个数,确定每个所述用户的语义标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标时间内多个用户的兴趣点数据的步骤,包括:
获取目标时间内多个用户的手机信令数据;所述手机信令数据包括所述用户对应的手机的标识信息、时间信息和所述时间信息对应的位置信息;
根据所述手机信令数据得到多个用户的兴趣点数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述兴趣点数据和所述位置数据输入至预先设定的数学模型中的步骤,包括:
根据所述兴趣点数据和所述位置数据,得到所述目标时间内多个用户在目标区域的兴趣点数据;
将所述目标时间内多个用户在目标区域的兴趣点数据输入至预先设定的数学模型中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数学模型通过以下步骤建立:
基于预设的训练集确定训练位置数据、一个用户的训练兴趣点数据和结果数据;
根据所述训练位置数据和训练兴趣点数据确定所述用户的逗留时间和逗留次数;
根据所述时间阈值和所述个数阈值划分所述行为语义标签的范围;
根据所述行为语义标签的范围、所述用户的逗留时间和逗留次数确定所述用户的行为语义标签的个数;
根据所述用户的行为语义标签的个数和所述结果数据,调整所述时间阈值和所述个数阈值;
继续执行基于预设的训练集确定训练位置数据、一个用户的训练兴趣点数据和结果数据的步骤,直至根据调整后的所述时间阈值和所述个数阈值确定的用户的行为语义标签的个数与所述结果数据的误差在预设范围内,得到最终的数学模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述时间阈值包括:第一时间阈值、第二时间阈值和第三时间阈值;所述个数阈值包括:第一个数阈值、第二个数阈值和第三个数阈值;
根据所述时间阈值和所述个数阈值划分所述行为语义标签的范围的步骤,包括:
如果所述用户的逗留时间符合所述第一时间阈值,并且所述用户的逗留次数符合所述第一个数阈值,则所述用户对应第一行为语义标签;
如果所述用户的逗留时间符合所述第二时间阈值,并且所述用户的逗留次数符合所述第二个数阈值,则所述用户对应第二行为语义标签;
如果所述用户的逗留时间符合所述第三时间阈值,并且所述用户的逗留次数符合所述第三个数阈值,则所述用户对应第三行为语义标签。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据每个所述用户对应的行为语义标签的个数,确定每个所述用户的语义标签的步骤,包括:
如果所述用户对应的所述第一行为语义标签的个数大于预设的第一阈值,则所述用户对应的语义标签为第一语义标签;
如果所述用户对应的所述第二行为语义标签的个数大于预设的第二阈值,则所述用户对应的语义标签为第二语义标签;
如果所述用户对应的所述第三行为语义标签的个数大于预设的第三阈值,则所述用户对应的语义标签为第三语义标签;
如果所述用户对应的所述第一行为语义标签的个数小于等于所述第一阈值,所述用户对应的所述第二行为语义标签的个数小于等于所述第二阈值,并且所述用户对应的所述第三行为语义标签的个数小于等于所述第三阈值,则所述用户对应的语义标签为第四语义标签。
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