[发明专利]一种快速的肤色分割方法

说明书

本发明公开一种快速的肤色分割方法，包括以下步骤：步骤1、对原图进行缩放，保持其原始宽高比，得到缩放后的图像；步骤2、对缩放后的图像进行模糊，得到模糊后的图像；步骤3、采用模糊后的图像计算当前像素点的肤色概率，模糊后的图像采用RGB格式；计算方法如下：B＝max(0,A.r‑A.g)(1)C＝B*B*100(2)其中，当前像素用A表示，最终结果用C表示，式(1)中：A.r为当前像素点的R通道值，A.g为当前像素点的G通道值，如果B结果小于0，则B取值为0；式(2)中：C的取值为0，1之间，当C大于1时，则C取值为1；当C小于时0，则C取值为0。本发明得到的肤色会比较平滑，有良好的抗噪性,在暗光条件下也能很好的识别出来。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种快速的肤色分割方法。

背景技术

肤色分割在人像处理领域十分常用，并作为一些图像处理的辅助技术出现。应用域十分广泛，可用于磨皮、人脸识别、眼部识别等。通过使用肤色分割技术，将大幅提升算法的性能和准确性。

目前市面上有基于YCBCR空间、HSV空间、RGB空间的一些肤色分割算法，大部分都采用阈值模式，所得到的肤色边缘感较强，且在实时图像中抖动行很强，不够稳定。

发明内容

本发明旨在提供一种快速的肤色分割方法，计算简单，可快速实时运行；得到的肤色会比较平滑，有良好的抗噪性,在暗光条件下也能很好的识别出来。

为达到上述目的，本发明是采用以下技术方案实现的：

本发明一种快速的肤色分割方法，包括以下步骤：

步骤1、对原图进行缩放，保持其原始宽高比，得到缩放后的图像；步骤1的意义是减少图像像素点的遍历次数，将大幅减少计算数量，其目地是减小图像的运算量，提升性能；缩小的尺寸可以以实际效果为准。

步骤2、对缩放后的图像进行模糊，得到模糊后的图像；

步骤3、采用模糊后的图像计算当前像素点的肤色概率，模糊后的图像采用RGB格式，计算方法如下：

B＝max(0,A.r-A.g) (1)

C＝B*B*100 (2)

其中，当前像素用A表示，最终结果用C表示，

式(1)中：A.r为当前像素点的R通道值，A.g为当前像素点的G通道值，如果B结果小于0，则B取值为0；

式(2)中：C的取值为0，1之间，当C大于1时，则C取值为1；当C小于时0，则C取值为0。

式(1)是用当前像素点的R通道值，减去当前像素点的G通道值。如果结果小于0，则直接取0。这个公式的结果表示的就是近似肤色的初步概率。

式(2)放大概率值，并通过公式过滤掉一些小面积的杂色部分。

作为一种优选的，步骤2中的模糊方法采用高斯模糊；因为高斯模糊后的图像能够过滤大量的噪点，得出的图像更加平滑。

作为另一种优选的，步骤2中的模糊方法采用均值模糊。

进一步优选的，所述高斯模糊采用高斯卷积核进行处理：将当前像素点周边的8个像素点进行采集，并通过卷积核的权重进行对应相乘，最后求和。

优选的，所述原图为二维图像。

优选的，所述原图为通过自拍类软件或人像类产品获得的人像。

优选的，所述缩放后的图像的最小边长的像素为300。

本发明的有益效果如下：