[发明专利]图像分割的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像分割的方法，其特征在于，包括：

基于深度学习算法对待分割图像进行处理，得到第一分割图，所述第一分割图包括第一目标区域和第一背景区域；

基于图像阈值分割算法对所述待分割图像进行处理，得到第二分割图，所述第二分割图包括第二目标区域和第二背景区域；

将所述第一分割图和所述第二分割图融合为第三分割图，所述第三分割图包括目标区域和背景区域；

根据所述第三分割图的目标区域，从所述待分割图像中分割出目标图像；

所述将所述第一分割图和所述第二分割图融合为第三分割图，包括：

确定所述第一目标区域和所述第二目标区域之间的目标重合区域，以及所述第一背景区域和所述第二背景区域之间的背景重合区域；

基于所述目标重合区域确定目标图像的图像特征，以及基于所述背景重合区域确定背景图像的图像特征，所述图像特征包括像素；

基于所述目标图像的图像特征和所述背景图像的图像特征，将待定区域分割为第三目标区域和第三背景区域，所述待定区域表示所述待分割图像中除所述目标重合区域和所述背景重合区域外的区域；

将所述目标重合区域和所述第三目标区域确定为第三分割图的目标区域，以及将所述背景重合区域和所述第三背景区域确定为第三分割图的背景区域；

所述基于所述目标图像的图像特征和所述背景图像的图像特征，将待定区域分割为第三目标区域和第三背景区域，包括：

基于目标图像的像素和背景图像的像素计算待定区域中各像素点的透明度，透明度表示对应像素点的像素包括目标图像的像素的权重；

根据透明度的大小确定像素点是属于第三目标区域还是属于第三背景区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标区域和所述第二目标区中各像素点的像素值为第一像素值，所述第一背景区域和所述第二背景区中各像素点的像素值为第二像素值；

所述确定所述第一目标区域和所述第二目标区域之间的目标重合区域，以及所述第一背景区域和所述第二背景区域之间的背景重合区域，包括：

将所述第一分割图中像素点的像素值与所述第二分割图中相同位置像素点的像素值相减，得到各像素点对应的像素差值；

将所述第一目标区域中对应像素差值不为零的像素点所在区域确定为目标重合区域；

将所述第一背景区域中对应像素差值不为零的像素点所在区域确定为背景重合区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像的图像特征和所述背景图像的图像特征，将待定区域分割为第三目标区域和第三背景区域，包括：

基于所述目标图像的像素和所述背景图像的像素计算所述待定区域中各像素点的透明度，所述透明度表示对应像素点的像素包括所述目标图像的像素的权重；

当所述透明度大于预设值时，所述透明度对应像素点属于第三目标区域；

当所述透明度不大于所述预设值时，所述透明度对应像素点属于第三背景区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于深度学习算法对待分割图像进行处理之前，还包括：

检测所述待分割图像中待分割区域，所述待分割区域包括所述目标图像所在区域，以及与所述目标图像的距离处于预设范围内的区域；

去除所述待分割图像中除所述待分割区域外其他区域的图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习算法包括语义分割算法，所述图像阈值分割算法包括二值化分割算法。