[发明专利]保险信息的处理方法及装置

说明书

本申请提供了一种保险信息的处理方法及装置，通过获取用户输入的问题；将用户输入的问题输入至意图识别模型，判断用户输入的问题是否为保险常见问题；若用户输入的问题为保险常见问题，则将用户输入的问题输入至槽值提取模型，确定出用户输入的问题中的关键信息；根据用户输入的问题中的关键信息，查询得到与用户输入的问题相对应的答案，将与用户输入的问题相对应的答案发送至用户。本申请通过将用户输入的问题输入至意图识别模型、槽值提取模型后，确定出用户输入问题中的关键信息，进而查询得到与用户输入的问题相对应的答案，实现对用户的自动答复，提高了保险销售客服的答复效率。

技术领域

本发明涉及保险信息处理领域，尤其涉及一种保险信息的处理方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，越来越多保险行业的销售客服采用互联网通信方式与客户进行交流，为客户提供保险产品的相关服务。由于互联网通信方式的沟通效率较高，保险行业的销售客服面对的客户群体非常庞大，客服需要答复的问题数量也非常多。

保险行业的销售客服在实际工作的过程中，即使面对的是重复性较高的常见问题，也需要进行相关的查找、复制、粘贴等工作来对每一位客户进行答复，这也造成销售客服在工作过程中进行了很多次重复性的回答，答复效率较低。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提出了一种保险信息的处理方法及装置，能够实现自动答复用户输入的保险常见问题。

为解决上述问题，现提出的方案如下：

本发明第一方面公开了一种保险信息的处理方法，包括：

获取用户输入的问题；

将所述用户输入的问题输入至意图识别模型，判断所述用户输入的问题是否为保险常见问题；其中，所述保险常见问题为具有保险购买意图的问题；

若所述用户输入的问题为保险常见问题，则将所述用户输入的问题输入至槽值提取模型，确定出所述用户输入的问题中的关键信息；其中，所述关键信息为所述用户输入的问题中的与保险相关的信息；

根据所述用户输入的问题中的关键信息，查询得到与所述用户输入的问题相对应的答案，将与所述用户输入的问题相对应的答案发送至所述用户。

可选地，在上述保险信息的处理方法中，所述意图识别模型的创建方法，包括：

构建训练语料集；其中，所述训练语料集中包括从多个用户的聊天记录中提取出的用户提出的问题；

任意选取所述训练语料集中的部分问题，作为意图识别训练的语料；

采用第一类标签标记所述意图识别训练的语料中的所述保险常见问题；

将标记后的意图识别训练的语料使用神经网络进行训练，得到所述意图识别模型。

可选地，在上述保险信息的处理方法中，所述采用第一标签标记所述意图识别训练的语料中的所述保险常见问题之前，还包括：

将保险相关词依据保险的特征属性进行分类，形成多个专有词典；其中，每一个所述专有词典对应保险的其中一种特征属性；

将所述训练语料集中的问题输入所述多个专有词典中，将所述训练语料集中属于所述专有词典的词标记为对应特征属性的标签；

其中，所述任意选取所述训练语料集中的部分问题，作为意图识别训练的语料，包括：

任意选取标记后的训练语料集中的部分问题，作为意图识别训练的语料。

可选地，在上述保险信息的处理方法中，所述槽值提取模型的创建方法，包括：

任意选取所述标记后的训练语料集中的部分问题，作为槽值提取训练的语料；