[发明专利]图数据库数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图数据库数据处理方法，其特征在于，包括：

将实体的表现数据作为节点的属性批量写入图数据库中；

根据当前进项请求，在所述图数据库中查询出所述进项请求的一度和二度关联的关系数据；

根据一个或多个人工智能模型的评估需求，对所述一度和二度关联的关系数据进行多个图数据子查询语句的复合和传递操作，将所述多个图数据子查询语句整合成一个具有复合功能的最终变量计算图数据查询语句；

根据所述当前进项请求，调用所述最终变量计算图数据查询语句，得到至少一个待评估变量输出给所述一个或多个人工智能模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述批量写入包括：

对于增量的表现数据，按照固定的周期对所述图数据库进行离线增量更新。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述一度和二度关联的关系数据中符合表现属性条件的相关节点进行变量统计，构建所述多个图数据子查询语句。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

为所述图数据库中的属性信息建立索引；

在调用所述最终变量计算图数据查询语句时，调用所述属性信息的所述索引完成查询。

5.一种图数据库数据处理装置，其特征在于，包括：

属性写入模块，用于将实体的表现数据作为节点的属性批量写入图数据库中；

关系数据处理模块，用于根据当前进项请求，在所述图数据库中查询出所述进项请求的一度和二度关联的关系数据；

查询整合模块，用于根据一个或多个人工智能模型的评估需求，对所述一度和二度关联的关系数据进行多个图数据子查询语句的复合和传递操作，将所述多个图数据子查询语句整合成一个具有复合功能的最终变量计算图数据查询语句；

查询输出模块，用于根据所述当前进项请求，调用所述最终变量计算图数据查询语句，得到至少一个待评估变量输出给所述一个或多个人工智能模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述属性写入模块还包括：

增量更新模块，用于对于增量的表现数据，按照固定的周期对所述图数据库进行离线增量更新。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

语句构建模块，用于对所述一度和二度关联的关系数据中符合表现属性条件的相关节点进行变量统计，构建所述多个图数据子查询语句。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

索引建立模块，用于为所述图数据库中的属性信息建立索引；

索引调用模块，用于在调用所述最终变量计算图数据查询语句时，调用所述属性信息的所述索引完成查询。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如权利要求1-4任一项所述的方法。