[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收数据配置指令，并将所述数据配置指令所选定的科目的知识点，确定为目标知识点；

获取所述目标知识点对应的题目数量和题目难度配比信息，其中，所述题目难度配比信息包括不同难度等级的题目数量配置比例；

根据所述目标知识点对应的题目数量和题目难度配比信息，获取所述目标知识点的题目数据；

将所述科目的目标知识点的题目数据推送至目标学生的客户端。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取所述目标知识点对应的题目数量，包括：

从所述数据配置指令中读取所述目标知识点的题目数量；或者，

从所述数据配置指令中读取题目总量，根据所述目标知识点的数量，对所述题目总量求取平均值，将所述平均值确定为每个目标知识点的题目数量；或者，

针对每个目标学生，从所述数据配置指令中读取题目总量，并获取所述目标学生对所述目标知识点的掌握程度信息，根据所述目标学生对所述目标知识点的掌握程度信息和所述题目总量，确定所述目标知识点的题目数量。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取所述目标知识点对应的题目难度配比信息，包括：

从所述数据配置指令中读取题目难度配比信息，并将所述题目难度配比信息确定为所述目标知识点的题目难度配比信息；或者，

从所述数据配置指令中读取难度等级，确定所述难度等级对应的题目数量配置比例，并将所述难度等级对应的题目数量配置比例，确定为所述目标知识点的题目难度配比信息；或者，

若所述数据配置指令所指示的题目难度配比信息为智能难度，则针对每个目标学生，获取所述目标学生的当前学习能力等级，根据学习能力等级和题目难度配比信息之间的关联关系，确定所述当前学习能力等级对应的题目难度配比信息，并根据所述当前学习能力等级对应的题目难度配比信息，确定所述目标知识点的题目难度配比信息。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标学生的当前学习能力等级是基于所述目标学生的设定时间范围内的历史学习数据获得的。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

若确定所述目标学生不存在历史学习数据，则将默认学习能力等级确定为所述目标学生的当前学习能力等级。

6.如权利要求3-5任一项所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述当前学习能力等级对应的题目难度配比信息，确定所述目标知识点的题目难度配比信息，包括：

将所述当前学习能力等级对应的题目难度配比信息，确定所述目标知识点的题目难度配比信息；或者，

将所述当前学习能力等级对应的题目难度配比信息，确定为所述目标知识点的初始难度配比信息，获取所述目标学生对所述目标知识点的掌握程度信息，根据所述目标学生对所述目标知识点的掌握程度信息，对所述目标知识点的初始难度配比信息进行调整，得到所述目标知识点的题目难度配比信息。

7.如权利要求1-5任一项所述的数据处理方法，其特征在于，将所述科目的目标知识点的题目数据推送至目标学生的客户端，包括：

获取所述目标知识点的题目数据的推送时间；

确定到达所述推送时间时，将所述目标知识点的题目数据推送至所述目标学生的客户端。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

指令接收单元，用于接收数据配置指令；

知识点确定单元，用于将所述数据配置指令所选定的科目的知识点，确定为目标知识点；

第一获取单元，用于获取所述目标知识点对应的题目数量和题目难度配比信息，其中，所述题目难度配比信息包括不同难度等级的题目数量配置比例；

第二获取单元，用于根据所述目标知识点对应的题目数量和题目难度配比信息，获取所述目标知识点的题目数据；

数据推送单元，用于将所述科目的目标知识点的题目数据推送至目标学生的客户端。