[发明专利]一种基于大数据的题目分配方法及其装置

权利要求书

1.一种基于大数据的题目分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据建立阶段：

建立多个专题，并给多个所述专题分别建立题库，其中，每个所述题库中包括若干道题目；

根据各个用户的答题数据，通过预先训练得到的分类器将各个用户分类为多个用户类别群组；

根据每个用户类别群组中各个用户的答题数据，按照预设的算法确定各道题目在该用户类别群组下的难度系数；

题目分配阶段：

确定用户选择的专题和答题模式；

获取所述用户所属的用户类别群组，并根据所述用户类别群组，获取所述用户所选择的专题中，各道题目的难度系数；

根据所述用户所选择的答题模式预设的难度系数区间，在所述各道题目中，选择难度系数相匹配的题目分配给所述用户进行答题；

所述题库中的每道题目，包括至少一个标签；所述根据各个用户的答题数据，通过预先训练得到的分类器将各个用户分类为多个用户类别群组，具体包括：

根据各个用户所答过的题目的答题数据，以及各个用户所答过的题目所包括的标签，分别生成各个用户与标签的关联数据；其中，所述关联数据为每个用户所答过的题目所包括的标签下，所述用户答过的题目的数量与答对的题目的数量；

根据所述关联数据和预先训练得到的分类器，将各个用户分类为多个用户类别群组；其中，在同一用户类别群组中，各个用户答题的相关度最高；

所述预设的算法满足：

其中，K1为该道题目的初始难度系数；AC为用户所属的用户类别群组的总用户数；ACF为所述总用户数中做过该道题目的用户数；ACFR为做过该道题目的用户数答对该道题目的用户数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

所述用户答题完毕后，根据所述用户此次的答题数据，按照预设的算法更新所述用户此次做过的各道题目，在所述用户所属的用户类别群组下的难度系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练得到的分类器采用聚类算法将各个用户分类为多个用户类别群组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括K均值聚类算法、中心点聚类算法、随机选择聚类算法中的任一种。

5.一种基于大数据的题目分配装置，其特征在于，包括：数据建立单元和题目分配单元；

所述数据建立单元，具体包括：

题库组建模块，用于建立多个专题，并给多个所述专题分别建立题库，其中，每个所述题库中包括若干道题目；

用户分类模块，用于根据各个用户的答题数据，通过预先训练得到的分类器将各个用户分类为多个用户类别群组；

难度计算模块，用于根据每个用户类别群组中各个用户的答题数据，按照预设的算法确定各道题目在该用户类别群组下的难度系数；

所述题目分配单元，具体包括：

选择模块，用于确定用户选择的专题和答题模式；

获取模块，用于获取所述用户所属的用户类别群组，并根据所述用户类别群组，获取所述用户所选择的专题中，各道题目的难度系数；

分配模块，用于根据所述用户所选择的答题模式预设的难度系数区间，在所述各道题目中，选择难度系数相匹配的题目分配给所述用户进行答题；

所述题库中的每道题目，包括至少一个标签；所述用户分类模块，具体包括：

第一模块，用于根据各个用户所答过的题目的答题数据，以及各个用户所答过的题目所包括的标签，分别生成各个用户与标签的关联数据；其中，所述关联数据为每个用户所答过的题目所包括的标签下，所述用户答过的题目的数量与答对的题目的数量；

第二模块，用于根据所述关联数据和预先训练得到的分类器，将各个用户分类为多个用户类别群组；其中，在同一用户类别群组中，各个用户答题的相关度最高；

所述难度计算模块和/或难度更新单元中，所述预设的算法满足：

其中，K1为该道题目的初始难度系数；AC为用户所属的用户类别群组的总用户数；ACF为所述总用户数中做过该道题目的用户数；ACFR为做过该道题目的用户数答对该道题目的用户数。