[发明专利]数据库查询方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据库查询方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据库领域，涉及云计算领域。具体实现方案为：根据第一查询请求需要查询的数据序列，确定所述第一查询请求所涉及的至少一个数据分片；每个所述数据分片采用行列混合存储方式存储多个所述数据序列；将所述第一查询请求分解为至少两个第二查询请求，将各个所述第二查询请求分别发送至对应的数据分片；接收各个数据分片针对所述第二查询请求反馈的第二查询结果；将所述第二查询结果合并，得到针对所述第一查询请求的第一查询结果。本申请实施例能够并发地查询各个数据分片中存储的数据，提高查询速度。

技术领域

本申请涉及一种数据处理领域，尤其涉及一种数据库领域。

背景技术

时序数据库(Time series database)是存储、查询、管理时序数据的数据库。时序数据，又称为时间序列(Time series)数据，是按时间顺序排列的一个数据序列，代表了物理上某个具体的监控设备采集到的一组数据。

现有的时序数据库一般采用列式存储、行式存储或行列混合式存储的方式存储时序数据，在接收到查询请求后，采用行式查询或列式查询方式查询时序数据库。

其中，列式存储是将同一设备在不同时间采集到的数据连续存放，因此对于单个设备(也就是单个时间序列)的数据查询性能更好。并且，同一列的数据相似，便于压缩。但是对于大量设备的查询会导致大量的随机输入/输出(I/O)，导致性能变差。

行式存储是将同一时段不同设备采集到的数据连续存放，因此，对于大量设备(也就是大量时间序列)的数据查询性能更好。但是如果只查询少量设备，反而会因为查询到过多的无关数据而导致性能变差。

行列混合存储是先将同一列的数据连续存放在一起，然后再将聚合后的列合并成一个大的行。这样该方案既保留了列式存储的高压缩能力也保留了列式存储对于单个时间序列数据高效查询能力；同时继承了行式存储对大量时间序列高效的查询能力。但是，对于大数据量的情况，查询速度较慢。

发明内容

第一方面，本申请实施例提出一种数据库查询方法，包括：

根据第一查询请求需要查询的数据序列，确定所述第一查询请求所涉及的至少一个数据分片；每个所述数据分片采用行列混合存储方式存储多个所述数据序列；

将所述第一查询请求分解为至少两个第二查询请求，将各个所述第二查询请求分别发送至对应的数据分片；

接收各个数据分片针对所述第二查询请求反馈的第二查询结果；

将所述第二查询结果合并，得到针对所述第一查询请求的第一查询结果。

本申请实施例预先采用多个数据分片分布式地存储数据序列，各个数据分片分别采用行列混合存储方式存储多个数据序列。在接收到第一查询请求时，将第一查询请求分解为多个第二查询请求，由各个第二查询请求分别查询各个数据分片中的数据，并将查询结果合并，从而实现了分布式地进行数据查询，提高了查询速度。

在一种实施方式中，针对单个数据分片，将所述第二查询请求发送至所述数据分片，还包括：

确定所述第二查询请求采用的查询方式，将所述查询方式发送至所述数据分片。

本申请实施例进一步将适合的查询方式发送至数据分片，能够提高各个数据分片的查询速度，从而提高整体的查询速度。

在一种实施方式中，所述确定所述第二查询请求采用的查询方式，包括：

在所述第二查询请求需要查询的数据序列的数量小于预设第一阈值的情况下，确定所述查询方式为列式查询；

在所述第二查询请求需要查询的数据序列的数量大于预设第二阈值的情况下，确定所述查询方式为行式查询；