[发明专利]一种终端设备的匹配方法及装置

权利要求书

1.一种终端设备的匹配方法，其特征在于，所述匹配方法包括：

获取WIFI探针采集的第一终端设备的第一设备信息，以及手机电子围栏采集的第二终端设备的第二设备信息；所述第一设备信息中的所述第一终端设备的第一设备标识和所述第二设备信息中的所述第二终端设备的第二设备标识的标识类型不同；

根据所述第一设备信息，确定所述第一终端设备的第一行为规律，以及根据所述第二设备信息，确定所述第二终端设备的第二行为规律；

按照所述第一行为规律，对所述第一终端设备缺失的第一设备信息进行补充，以及按照所述第二行为规律，对所述第二终端设备缺失的第二设备信息进行补充；

根据采集的和补充后的所述第一终端设备的第一设备信息，以及所述第二终端设备的第二设备信息，生成表征所述第一终端设备和所述第二终端设备之间关联关系的特征向量；

将所述特征向量输入预先训练好的目标匹配模型中，确定所述第一终端设备和所述第二终端设备是否为同一终端设备；

其中，根据以下步骤训练所述目标匹配模型：

将同一终端设备的特征向量，确定为正样本，并为所述正样本添加第一标签；所述同一终端设备的特征向量用于表征该终端设备的样本第一设备标识和样本第二设备标识之间的关联关系；

将不同终端设备的特征向量，确定为负样本，并为所述负样本添加第二标签；所述不同终端设备的特征向量用于表征第一终端设备的样本第一设备标识和第二终端的样本第二设备标识之间的关联关系；

根据所述正样本、所述负样本、所述第一标签和所述第二标签，对初始匹配模型进行训练，生成所述目标匹配模型；

所述根据所述正样本、所述负样本、所述第一标签和所述第二标签，对初始匹配模型进行训练，生成所述目标匹配模型，包括：

将所述同一终端设备的特征向量输入初始匹配模型，得到样本第一设备标识和样本第二设备标识是否来自同一终端设备的第一预测概率，并根据第一预测概率和第一标签调整初始模型的模型参数；以及，将不同终端设备的特征向量输入初始匹配模型，得到样本第一设备标识和样本第二设备标识是否来自同一终端设备的第二预测概率，并根据第二预测概率和第二标签调整初始模型的模型参数，训练得到目标匹配模型。

2.根据权利要求1所述的匹配方法，其特征在于，所述第一设备信息包括采集到所述第一终端设备的各个第一采集时刻和各个第一采集地点；所述第二设备信息包括采集到所述第二终端设备的各个第二采集时刻和各个第二采集地点；所述根据所述第一设备信息，确定所述第一终端设备的第一行为规律，以及根据所述第二设备信息，确定所述第二终端设备的第二行为规律，包括：

根据所述各个第一采集时刻和所述各个第一采集地点，判断所述第一终端设备是否在不同日期的同一第一时间段出现在同一第一采集地点；若是，则将所述第一终端设备在所述第一时间段出现在同一第一采集地点的行为规律，确定为所述第一行为规律；以及，

根据所述各个第二采集时刻和所述各个第二采集地点，判断所述第二终端设备是否在不同日期的同一第二时间段出现在同一第二采集地点；若是，则将所述第二终端设备在所述第二时间段出现在同一第二采集地点的行为规律，确定为所述第二行为规律。

3.根据权利要求2所述的匹配方法，其特征在于，所述按照所述第一行为规律，对所述第一终端设备缺失的第一设备信息进行补充，以及按照所述第二行为规律，对所述第二终端设备缺失的第二设备信息进行补充，包括：

若在一个或多个日期里没有采集到所述第一设备信息，且在所述一个或多个日期中存在满足所述第一行为规律的第一日期，则按照所述第一行为规律，对所述第一日期缺失的第一设备信息进行补充；以及，

若在一个或多个日期里没有采集到所述第二设备信息，且在所述一个或多个日期中存在满足所述第二行为规律的第二日期，则按照所述第二行为规律，对所述第二日期缺失的第二设备信息进行补充。