[发明专利]一种基于机载视觉的着舰合作目标检测方法有效
申请号: | 201910939055.1 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110766721B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 李佳欢;刘禹;王新华;李康一;陈冠宇 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06V20/17;G06V10/62;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/94 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 曹芸 |
地址: | 210017 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机载 视觉 合作 目标 检测 方法 | ||
1.一种基于机载视觉的着舰合作目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)设计合作目标;
2)融合SSD模型三层特征图信息;所述融合SSD模型三层特征图信息为融合Conv4_3,Conv7,Conv8_2三层特征图信息;
3)在SSD模型上去掉尾端对大目标的检测,仅对四幅特征图进行检测;
4)对步骤2)和步骤3)的各特征图在通道维进行拼接后用1×1卷积核降维;
5)对输出特征图进行深度分离卷积操作;
6)深度学习SSD检测模块以低帧率5秒/次运行;SSD检测模块连续检测N次,其中5≤N≤10,检测到的目标都在正常甲板运动范围内,将当前检测到的目标位置设置为KCF跟踪器候选区域,将KCF跟踪器初始化;目标跟踪模块使用相关滤波跟踪算法,根据SSD检测模块输出的位置信息,计算滤波器模板,在后续图像帧中搜寻目标的位置,在跟踪过程中不断更新滤波器模板参数,当KCF跟踪目标丢失时,启动SSD检测模块以初始化KCF跟踪器;
7)当SSD检测模块检测到合作着舰目标时,输出检测到的目标位置,当SSD检测模块不工作,输出目标跟踪模块输出的跟踪结果;
8)循环步骤1)至步骤7)。
2.根据权利要求1所述的一种基于机载视觉的着舰合作目标检测方法,其特征在于,步骤5)所述深度分离卷积操作分为Depthwise和Poingwise两个过程。
3.根据权利要求2所述的一种基于机载视觉的着舰合作目标检测方法,其特征在于,所述Depthwise过程是计算每个通道的空间特征。
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