[发明专利]加油站拥堵评估方法、服务器、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910949812.3 | 申请日: | 2019-10-08 |
公开(公告)号: | CN111814526A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 孙志武;方向 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京信诺创成知识产权代理有限公司 11728 | 代理人: | 张伟杰 |
地址: | 100193 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 加油站 拥堵 评估 方法 服务器 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种加油站拥堵评估方法,其特征在于,包括:
定时获取加油站的全景照片;
根据所述全景照片,确定该加油站的当前在站车辆数量;
根据历史经营效率数据和该加油站的当前在站车辆数量,通过预训练的加油站拥堵模型计算出该加油站的油站拥堵程度,通过预训练的排队评估模型计算出该加油站的排队预估时间;
展示油站拥堵程度和排队预估时间。
2.根据权利要求1所述的加油站拥堵评估方法,其特征在于,所述定时获取加油站的全景照片,具体包括:
定时向加油站的安防监控系统发送拍照截图指令;
获取所述安防监控系统响应所述拍照截图指令所返回的加油站的全景照片。
3.根据权利要求1所述的加油站拥堵评估方法,其特征在于,所述展示油站拥堵程度和排队预估时间,具体包括:
响应于来自终端的拥堵排队信息获取请求,向所述终端返回所述拥堵排队信息获取请求所关联的加油站的油站拥堵程度和排队预估时间。
4.根据权利要求1所述的加油站拥堵评估方法,其特征在于,还包括:
获取终端上传的关于上传加油站的油站拥堵信息;
对所述油站拥堵信息进行准确性校验,如果所述油站拥堵信息的准确性校验通过,则根据所述油站拥堵信息修正关于所述上传加油站的油站拥堵程度和排队预估时间。
5.根据权利要求4所述的加油站拥堵评估方法,其特征在于,所述对所述油站拥堵信息进行准确性校验,具体包括:
获取终端的当前位置,如果所述当前位置与所述上传加油站的位置的差值在预设位置阈值范围内,且所上传的油站拥堵信息的时间戳与当前时间的差值在预设时间阈值范围内,则判断所述油站拥堵信息的准确性校验通过,否则判断所述油站拥堵信息的准确性校验不通过。
6.一种加油站拥堵评估的服务器,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
定时获取加油站的全景照片;
根据所述全景照片,确定该加油站的当前在站车辆数量;
根据历史经营效率数据和该加油站的当前在站车辆数量,通过预训练的加油站拥堵模型计算出该加油站的油站拥堵程度,通过预训练的排队评估模型计算出该加油站的排队预估时间;
展示油站拥堵程度和排队预估时间。
7.根据权利要求6所述的加油站拥堵评估电子设备,其特征在于,所述定时获取加油站的全景照片,具体包括:
定时向加油站的安防监控系统发送拍照截图指令;
获取所述安防监控系统响应所述拍照截图指令所返回的加油站的全景照片。
8.根据权利要求6所述的加油站拥堵评估电子设备,其特征在于,所述展示油站拥堵程度和排队预估时间,具体包括:
响应于来自终端的拥堵排队信息获取请求,向所述终端返回所述拥堵排队信息获取请求所关联的加油站的油站拥堵程度和排队预估时间。
9.根据权利要求6所述的加油站拥堵评估电子设备,其特征在于,所述处理器还能够:
获取终端上传的关于上传加油站的油站拥堵信息;
对所述油站拥堵信息进行准确性校验,如果所述油站拥堵信息的准确性校验通过,则根据所述油站拥堵信息修正关于所述上传加油站的油站拥堵程度和排队预估时间。
10.根据权利要求9所述的加油站拥堵评估电子设备,其特征在于,所述对所述油站拥堵信息进行准确性校验,具体包括:
获取终端的当前位置,如果所述当前位置与所述上传加油站的位置的差值在预设位置阈值范围内,且所上传的油站拥堵信息的时间戳与当前时间的差值在预设时间阈值范围内,则判断所述油站拥堵信息的准确性校验通过,否则判断所述油站拥堵信息的准确性校验不通过。
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