[发明专利]加油站拥堵评估方法、服务器、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开一种加油站拥堵评估方法、电子设备、服务器及存储介质，方法包括：定时获取加油站的全景照片；根据所述全景照片，确定该加油站的当前在站车辆数量；根据历史经营效率数据和该加油站的当前在站车辆数量，通过预训练的加油站拥堵模型计算出该加油站的油站拥堵程度，通过预训练的排队评估模型计算出该加油站的排队预估时间；展示油站拥堵程度和排队预估时间。本发明通过获取加油站实时全景照片，结合车辆数量和拥堵预测模型分析，从而计算出加油站当前准确的拥堵状况和排队预估时间。

技术领域

本发明涉及汽车相关技术领域，特别是一种加油站拥堵评估方法、服务器、电子设备及存储介质。

背景技术

在日常生活中，去加油站为汽车加油是广大车主不可避免的一件事情。然而，加油站拥堵和排队也是广大车主常常遇到的问题。

发明人在实现本发明的过程中发现，目前业界并没有针对加油站场景的拥堵感知和排队预估方案。每次车主去加油站只能是“碰运气”式的尝试，遇到汽车续航里程紧张时，即便是大排长龙也只能排队。这种情况一方面非常影响车主到加油站加油的通行效率，另一方面也造成了加油行业的整体运营效率不高，往往主干道或者知名度高的油站非常拥堵，但相距不远处知名度低的油站可能比较空闲。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术的对加油站的拥堵评估不足的技术问题，提供一种加油站拥堵评估方法、服务器、电子设备及存储介质。

本发明提供一种加油站拥堵评估方法，包括：

定时获取加油站的全景照片；

根据所述全景照片，确定该加油站的当前在站车辆数量；

根据历史经营效率数据和该加油站的当前在站车辆数量，通过预训练的加油站拥堵模型计算出该加油站的油站拥堵程度，通过预训练的排队评估模型计算出该加油站的排队预估时间；

展示油站拥堵程度和排队预估时间。

进一步地，所述定时获取加油站的全景照片，具体包括：

定时向加油站的安防监控系统发送拍照截图指令；

获取所述安防监控系统响应所述拍照截图指令所返回的加油站的全景照片。

进一步地，所述展示油站拥堵程度和排队预估时间，具体包括：

响应于来自终端的拥堵排队信息获取请求，向所述终端返回所述拥堵排队信息获取请求所关联的加油站的油站拥堵程度和排队预估时间。

进一步地，还包括：

获取终端上传的关于上传加油站的油站拥堵信息；

对所述油站拥堵信息进行准确性校验，如果所述油站拥堵信息的准确性校验通过，则根据所述油站拥堵信息修正关于所述上传加油站的油站拥堵程度和排队预估时间。

更进一步地，所述对所述油站拥堵信息进行准确性校验，具体包括：

获取终端的当前位置，如果所述当前位置与所述上传加油站的位置的差值在预设位置阈值范围内，且所上传的油站拥堵信息的时间戳与当前时间的差值在预设时间阈值范围内，则判断所述油站拥堵信息的准确性校验通过，否则判断所述油站拥堵信息的准确性校验不通过。

本发明提供一种加油站拥堵评估的服务器，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

定时获取加油站的全景照片；