[发明专利]二维码识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910969469.9 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN112651256A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 谢峰粹;余锦望;封雨鑫;陈焱;高云峰 申请(专利权)人: 大族激光科技产业集团股份有限公司;深圳市大族智能控制科技有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 吴英铭
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 二维码 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种二维码识别方法,其特征在于,包括:

获取初始图像;

根据第一预处理方法对所述初始图像进行处理,获得所述初始图像的轮廓信息;

根据预设筛选方法从所述轮廓信息中筛选出目标二维码轮廓;

根据所述目标二维码轮廓从所述初始图像提取二维码区域图像;

根据第二预处理方法对所述二维码区域图像进行处理,获得待解码图像,并对所述待解码图像进行解码,获得二维码信息。

2.如权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述获取初始图像,包括:

获取预设设置参数,所述预设设置参数包括环境设置参数和拍摄设置参数;

检查当前环境是否与所述环境设置参数匹配;

若当前环境与所述环境设置参数匹配,则根据所述拍摄设置参数对目标对象进行拍摄,获得所述初始图像。

3.如权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述根据第一预处理方法对所述初始图像进行处理,获得所述初始图像的轮廓信息,包括:

根据预设锐化参数对所述初始图像进行锐化处理,获得锐化图像;

对所述锐化图像进行自适应二值化处理,获得二值化图像;

对所述二值化图像进行中值滤波处理,获得中值滤波图像;

对所述中值滤波图像进行形态学开运算处理,获得至少一个的连通区域;

根据所述至少一个的连通区域生成所述轮廓信息。

4.如权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述根据预设筛选方法从所述轮廓信息中筛选出目标二维码轮廓,包括:

对所述轮廓信息中的轮廓数据的轮廓边缘进行外包围矩形处理,计算所述外包围矩形的长和宽;

选取长宽比处于预设长宽比例范围内的轮廓数据为第一选取轮廓数据;

计算各个所述第一选取轮廓数据的面积;

选取面积处于预设面积范围内的第一选取轮廓数据为第二选取轮廓数据;

根据所述第二选取轮廓数据从所述初始图像中提取第二选取区域图像,并计算所述第二选取区域图像的黑白像素比;

选取黑白像素比处于预设黑白像素比范围内的第二选取轮廓数据为第三选取轮廓数据;

计算所述第三选取轮廓数据的轮廓中心点,计算所述轮廓中心点与轮廓边缘点的最长距离和最短距离,计算所述最长距离和最短距离的比值;

选取所述最长距离和最短距离的比值处于预设比例范围内的第三选取轮廓数据为所述目标二维码轮廓。

5.如权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述根据所述目标二维码轮廓从所述初始图像提取二维码区域图像,包括:

根据所述目标二维码轮廓从所述初始图像提取初始二维码区域图像;

获取所述初始二维码区域图像的四个二维码图形顶点;

从四个所述二维码图形顶点选取三个二维码图形顶点,并计算三个二维码图形顶点所形成的角的角度,所述角与二维码图形共用两条边;

判断所述角度是否处于预设角度范围内;

若所述角度处于预设角度范围内,则确定所述初始二维码区域图像为所述二维码区域图像;

若所述角度不处于预设角度范围内,则对所述初始二维码区域图像进行透视变换,获得所述二维码区域图像。

6.如权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述根据第二预处理方法对所述二维码区域图像进行处理,获得待解码图像,并对所述待解码图像进行解码,获得二维码信息,包括:

根据预设对比度增强参数对所述二维码区域图像进行对比度增强处理,获得对比度优化图像;

根据预设灰度阈值对所述对比度优化图像进行二值化处理,获得所述待解码图像,并对所述待解码图像进行解码,获得二维码信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大族激光科技产业集团股份有限公司;深圳市大族智能控制科技有限公司,未经大族激光科技产业集团股份有限公司;深圳市大族智能控制科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910969469.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top