[发明专利]一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法

权利要求书

1.一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法,其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：利用浮选现场图像采集系统收集历史时刻的锌浮选的泡泡视频并将泡泡视频转换为多帧的连续图像，对采集到的锌浮选图像数据进行数据预处理；

步骤二：将泡泡图像由RGB彩色图像转化为灰度图像，得到图像的灰度矩阵A

e_gf表示的是灰度图像中的每一个像素点对应的灰度值，其中，g∈N，f∈N；

步骤三：对泡泡进行分割，采用分水岭的方法将泡泡分割得到h个单个的泡泡，并储存各个泡泡的灰度矩阵，得到单个泡泡的灰度矩阵集合B＝{b₁,b₂,b₃,...,b_λ,...,b_h}，b_λ是第λ个泡泡灰度数值矩阵，在分割后的单个泡泡图像集合当中，筛选出尺寸大于1200像素值的泡泡,记作C＝{c₁,c₂,c₃,...,c_ε,...,c_K}，K是符合泡泡尺寸要求的单个泡泡的个数；

步骤四：颗粒区域的检测

对于筛选后得到的的单个泡泡区域，分别对每一个泡泡进行以下操作：

S1：将筛选后的泡泡分割成上下左右间隔为5个像素点的30×30的矩形子块区域；

S2：对于每一个分割后的矩形子块区域，标记出8个相邻子块区域组成九宫格形式，并分别计算得到各个子块的灰度均值与方差组合；然后计算该子块与其邻域子块灰度均值和方差组合之间的欧氏距离，并对结果进行判定得到颗粒区域；

步骤五：重复步骤四搜索出待检测泡泡集合中单个泡泡灰度数值矩阵中的所有颗粒区域，对于泡泡c_ε,统计颗粒区域的数量L_ε，然后确定出各个颗粒区域的中心点坐标以不同颗粒区域中心点之间的直线距离定义一级、二级邻域区域以及其他邻域区域,对颗粒区域P_u,u∈a，定义如下：

其中v∈a且v≠u；

记颗粒区域P_u的一级邻域区域个数为q_u,二级邻域区域个数为s_u，其他邻域区域个数为w_u，则有q_u+s_u+w_u＝L_ε-1；一级邻域区域个数、二级邻域区域个数以及其他邻域区域个数所占权重分别设定为0.6、0.3、0.1，则对于泡泡c_ε，定义纹理特征量颗粒密集度Z_ε，表达式如下：

定义整幅图像的颗粒密集度G，如下式所示：

步骤六：通过颗粒密集度判定工况：

当处于状态①时，泡泡表面纹理较细，药剂过量，泡泡中承载的矿物粒子超过了泡泡的承载量而使泡泡大量破碎，药剂浪费比较严重而且精矿品位低；

当处于状态②时，浮选药剂适量，浮选性能好，浮选生产效率高；

当处于状态③时，矿浆粘性低，药剂添加量欠缺，泡泡含矿量较少，含水量高，精矿品位低。

2.根据权利要求1所述的一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法，其特征在于，步骤二中的N的取值范围为N∈(400,800)。