[发明专利]基于骨骼关键点进行人体动作评估的方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于骨骼关键点进行人体动作评估的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：采集人体运动过程中目标主体的动作图片；根据动作图片提取目标主体的动作的骨骼关键点坐标；将骨骼关键点坐标输入预先训练的评估模型中以对目标主体的动作进行评估，其中，评估模型是基于由骨骼关键点坐标计算得到的人体姿态方位角来进行人体动作评估的。该实施方式能够基于骨骼关键点及人体姿态方位角来进行人体动作评估，评估方法简单、效率高且准确度高，用户体验好；同时解决了由评估者人为主观判断而带来的评估结果不够客观、准确的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于骨骼关键点进行人体动作评估的方法和装置。

背景技术

在运动竞技及健康领域都需要对人体的动作进行识别，以便对动作的标准情况进行评估。早期常用的评估方法是评估者用眼睛观察人体动作，然后和动作标准图样进行人为比较给予分值；同时，评估者手持摄像机进行视频提取，然后用视频截图保存作为备查。此方法不光浪费人力、物力，并且人为判断时也会由于主观性的原因造成评估结果不够客观、准确。

因此，随着计算机技术的发展，目前多是通过对动作标准数据进行建模，然后通过人体运动过程中的视频来将人体动作与动作标准数据进行比对，从而对动作的标准情况进行评估。

具体地，在运动竞技领域，通过对标准化体育动作进行建模，并通过视频方式对运动员实时动作进行比对分析，从而实现动作规范指标化。同时，还可以对运动员运动量进行统计分析，科学指导体育训练教学。

在健康领域，通过对人体标准运动数据预先训练得到深度神经网络，然后根据患者进行肢体康复训练的肢体动作视频提取时空特征，将时空特征输入预先训练好的深度神经网络以得出患者进行肢体康复训练的肢体动作的识别结果(请参见专利号为CN107485844A的发明专利申请)。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1、通过评估者人为判断人体动作的规范情况，不光浪费人力、物力，并且人为判断时也会由于主观性的原因造成评估结果不够客观、准确；

2、现有的通过对动作标准数据进行建模，并通过人体运动过程中的视频来对动作的标准情况进行评估，会存在由于人体存在身高、体型和动作速度的差别，这些差别会对识别精度产生较大的影响，造成识别精度低，用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于骨骼关键点进行人体动作评估的方法和装置，能够基于骨骼关键点及人体姿态方位角来进行人体动作评估，评估方法简单、效率高且准确度高，用户体验好；同时解决了由评估者人为主观判断而带来的评估结果不够客观、准确的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于骨骼关键点进行人体动作评估的方法。

一种基于骨骼关键点进行人体动作评估的方法，包括：采集人体运动过程中目标主体的动作图片；根据所述动作图片提取所述目标主体的动作的骨骼关键点坐标；将所述骨骼关键点坐标输入预先训练的评估模型中以对所述目标主体的动作进行评估，其中，所述评估模型是基于由所述骨骼关键点坐标计算得到的人体姿态方位角来进行人体动作评估的。

可选地，所述评估模型是基于动作测评标准数据训练得到的，并且，所述评估模型的训练过程包括：对所述动作测评标准数据进行语义分析以获取关键词；根据所述关键词确定基于骨骼关键点的人体姿态方位角的评估要素及对应的评估值；将所述评估要素及对应的评估值作为训练得到的评估模型。

可选地，所述动作测评标准数据包括动作描述及得分；并且，根据所述关键词确定基于骨骼关键点的人体姿态方位角的评估要素及对应的评估值包括：将所述动作描述对应的关键词转换为基于骨骼关键点的人体姿态方位角的计算方法，以生成所述评估要素；将所述得分对应的关键词转换为所述评估值。