[发明专利]基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法、系统、介质及设备在审

专利信息
申请号: 201911045861.0 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110909917A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 王源涛;高云鹏;孔祥君;刘曙 申请(专利权)人: 国机智能技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 厉洋洋
地址: 100083 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 挖掘 工艺 模型 优化 方法 系统 介质 设备
【说明书】:

发明涉及一种基于数据挖掘和工艺模型的优化排程系统,包括:用于获取预设时段的历史数据,根据所述历史数据进行数据挖掘分析,获得历史数据分析结果的数据挖掘模块;用于利用初始模型结合特定行业工艺模型建立特定行业的数学物理模型的工艺模型模块;用于根据所述历史数据分析结果和/或所述特定行业的数学物理模型进行优化排程的计划排程模块。本发明可以有效提高计划排程的精度,把控特定的工业环境,达到更好的应用效果。本发明还涉及一种基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法、介质及设备。

技术领域

本发明涉及生产调度技术领域,尤其涉及一种基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法、系统、介质及设备。

背景技术

生产调度,就是在处理好企业内部各种约束的情况下,合理规划资源的生产测试路径,以期达到企业产能的最大化和资源利用的最优化。但是目前市场上常见的高级优化排程都是基于静态的,没有考虑到加工环境中的变化,市场变化等更多因素,此外,对于一些特定行业也缺乏专业的工艺模型,无法达到良好的应用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术存在的问题,提供一种基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法、系统、介质及设备。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种基于数据挖掘和工艺模型的优化排程系统,包括:

数据挖掘模块,用于获取预设时段的历史数据,根据所述历史数据进行数据挖掘分析,获得历史数据分析结果;

工艺模型模块,用于利用初始模型结合特定行业工艺模型建立特定行业的数学物理模型;

计划排程模块,用于根据所述历史数据分析结果和/或所述特定行业的数学物理模型进行优化排程。

为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法,包括:

获取预设时段的历史数据,根据所述历史数据进行数据挖掘分析,获得历史数据分析结果;

利用初始模型结合特定行业工艺模型建立特定行业的数学物理模型;

根据所述历史数据分析结果和/或所述特定行业的数学物理模型进行优化排程。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使所述计算机执行上述技术方案所述的基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上的并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述技术方案所述的基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法。

本发明的有益效果是:本发明通过历史数据挖掘分析,充分考虑了各种变化因素对计划排程的影响,如加工环境变化和市场变化等,通过历史数据挖掘可以有效预测这些因素的变化情况,将预测数据传给计划排程模块从而进行更加合理地计划排程;此外,本发明结合特定行业的工艺模型,从而更加符合特定的工业环境;本发明上述是三个模块相互关联,数据挖掘模块和工艺模型模块相互印证,同时又都作为计划排程模块的输入部分;本发明可以有效提高计划排程的精度,把控特定的工业环境,达到更好的应用效果。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于数据挖掘和工艺模型的优化排程系统结构框图;

图2为本发明实施例提供的基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。

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