[发明专利]一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法

权利要求书

1.一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、采集客户端的需求信息：在云物流模式下，将客户发送的配送需求进行编号，并且记录下配送需求中包含的需求信息；

S2、采集服务端的配送车辆信息：根据服务端上传的实时配送车辆信息记录下配送车辆的车辆类型、各车型成本、车型长宽高、车辆核载重量、车辆核载体积、车辆当前的运输状态；

S3、调用实时交通大数据信息：云物流平台与市政交通监管中心进行联网，实时更新市区的交通大数据信息，该信息包括区域限行要求、市区限行时间段、早晚高峰实时信息、雨雪雾天气情况以及道路交通事故发生现象，并计算出市区内限行、市区内限时要求、早中晚高峰雨雾雪天气以及交通事故对配送的影响；

S4、扫描客户需求信息、配送车辆信息、实时交通大数据和历史运营记录信息，设定约束条件：

A、对客户送货时间进行约束，服务时效等于

其中表示正常行驶距离除以速度耗费时间，βT_1i表示因市区内限行所耗费的时间，γT_2i表示因市区内限时通行所耗费的时间，x_iT_3i表示客户有卸货需求所耗费的时间，u_iT_4i表示客户有上楼需求所耗费的时间；

B、对承运车辆的装载量进行约束，实际装载量可表示为

其中为企业实际配送要求设定最低装载要求，/为车辆最大荷载量；

S5、根据实际情况，将客户的物流需求,安排给到物流车辆进行运输，使得所有需求安排后，总成本最低，总成本通过单车型的成本和数量乘积的累计求和最低来表示，公式如下：

其中i＝1,2,...n,表示平台上发布的物流服务需求为n个，j＝1,2,...m,表示平台上承运车辆有m个，c_j表示物流车辆j的单车配送成本，x_ij表示客户需求i由车辆j提供配送服务。

2.根据权利要求1所述的一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，其特征在于：所述步骤S2的物流车辆以一个固定中心为起始点，且每个车辆均需要编号。

3.根据权利要求1所述的一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，其特征在于：所述步骤S1和步骤S2的客户端和服务端均由云物流平台中心控制，其中客户端面向需要发送物流的用户，服务端面向提供物流配送服务的物流公司。

4.根据权利要求1所述的一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，其特征在于：所述步骤S3中的市区内限行影响系数为市区内限时要求为/早中晚高峰对配送时效影响系数为/雨雾雪天气对配送时效影响系数为δ＝a₄+b₄f(x)，交通事故对配送时效的影响系数为/

5.根据权利要求1所述的一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，其特征在于：所述步骤S4中的车辆最大荷载量需满足如下要求：

a、收货人不允许混载时，需要转车配送，此时需大于货物的重量；

b、装载最高装载量需小于车辆长宽高限制；

c、装载最高装载量小于车辆核载重量和体积限制。

6.根据权利要求1所述的一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，其特征在于：所述步骤S5中的c_j＝a+b*s_ij，车辆成本为基础出车成本与行驶距离成本之和，其中s_ij表示车辆j到达客户i处地图规划的距离，a、b为常数并通过大数据挖掘分析求解系数。