[发明专利]一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法

说明书

本发明公开了一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，属于云物流技术领域，包括S1、采集客户端的需求信息；S2、采集服务端的配送车辆信息；S3、调用实时交通大数据信息；S4、扫描客户需求信息、配送车辆信息、实时交通大数据和历史运营记录信息，设定约束条件；S5、根据实际情况，将客户的物流需求,安排给到物流车辆进行运输，使得所有需求安排后，总成本最低。本发明充分面向客户的送货时间要求、卸货要求和时间、是否含上楼等场景，调取实时地图大数据和平台积累的业务数据，通过大数据挖掘分析，基于客户需求、大数据记录对最优路径进行搜索，达到满足客户配送需求，提高配送时效，降低配送成本。

技术领域

本发明涉及云物流技术领域，特别涉及一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法。

背景技术

随着新零售和生鲜电商的不断发展，城市配送作为一种新兴的物流服务方式，今年来发展迅猛。合理高效的城市配送调度体系对于提高交通运输能力、发展现代物流、整合城市运输资源和保护城市环境具有非常重要积极意义。由于城配调度需要考虑众多的因素，比如客户的相关服务和配送时间的需求，需要考虑运输的成本和运输效率，考虑从提货地点到客户收货过程中的运输过程的合理配载和路径规划，都加大了城配调度的难度。

面对城市配送这样一个复杂的万亿市场，大部分的城配运输企业仍然依靠人工调度，这使得“订单越多，效率越低，运营成本越高”成为困扰行业已久的痛点。因此，如何提供一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，是亟待解决的关键问题。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决传统人工调度的痛点，利用云物流服务模式的优点，面向客户需求，积累海量的发货、在途、卸货以及客户需求信息，在大数据环境下，充分考虑城市配送中客户的需求、车辆车长车型、核载重量体积信息、城市道路交通相关的限行、交通事故以及气象条件等信息，规划装载信息和配送线路，为调度提供智能决策。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种云物流模式下面向客户需求的调度优化方法，包括以下步骤：

S1、采集客户端的需求信息：在云物流模式下，将客户发送的配送需求进行编号，并且记录下配送需求中包含的需求信息，如：品名、规格、数量、体积、重量、送货时间要求、卸货要求和时间、是否含上楼、是否可以混载、订单数量和配送位置；

S2、采集服务端的配送车辆信息：根据服务端上传的实时配送车辆信息记录下配送车辆的车辆类型、各车型成本、车型长宽高、车辆核载重量、车辆核载体积、车辆当前的运输状态；

S3、调用实时交通大数据信息：云物流平台与市政交通监管中心进行联网，实时更新市区的交通大数据信息，该信息包括区域限行要求、市区限行时间段、早晚高峰实时信息、雨雪雾天气情况以及道路交通事故发生现象，并计算出市区内限行、市区内限时要求、早中晚高峰雨雾雪天气以及交通事故对配送的影响；

S4、扫描客户需求信息、配送车辆信息、实时交通大数据和历史运营记录信息，设定约束条件：

A、对客户送货时间进行约束，服务时效等于

/

其中表示正常行驶距离除以速度耗费时间，βT_1i表示因市区内限行所耗费的时间，γT_2i表示因市区内限时通行所耗费的时间，x_iT_3i表示客户有卸货需求所耗费的时间，u_iT_4i表示客户有上楼需求所耗费的时间；

B、对承运车辆的装载量进行约束，实际装载量可表示为

其中为企业实际配送要求设定最低装载要求，/为车辆最大荷载量；