[发明专利]一种博物馆展厅大灯在审
申请号: | 201911079254.6 | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN110925652A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 毛军光 | 申请(专利权)人: | 毛军光 |
主分类号: | F21S8/00 | 分类号: | F21S8/00;F21V19/00;F21V33/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187;F21Y115/10 |
代理公司: | 宁波慈恒专利代理事务所(特殊普通合伙) 33249 | 代理人: | 赵庆 |
地址: | 315100 浙江省宁波*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 博物馆 展厅 大灯 | ||
1.一种博物馆展厅大灯,其特征在于,包括:底座(1)和灯体(2),所述灯体(2)安装在所述底座(1)上,所述底座(1)的外圆周面上设置有LED聚光灯(3)。
2.如权利要求1所述的博物馆展厅大灯,其特征在于,还包括:
图像获取单元,用于对博物馆展厅大灯所处的展厅进行即时图像获取,以输出获取到的展厅场景图像;
动态范围分析单元,与所述图像获取单元连接,用于接收所述展厅场景图像,并获取所述展厅场景图像的整体动态范围,还用于获取基准现场图像的整体动态范围,并在所述展厅场景图像的整体动态范围与所述基准现场图像的整体动态范围之间的匹配度低于限量时,发出第一控制信号,以及在所述展厅场景图像的整体动态范围与所述基准现场图像的整体动态范围之间的匹配度高于限量时,发出第二控制信号;
存储单元,与所述动态范围分析单元连接,用于存储所述基准现场图像,所述基准现场图像为所述图像获取单元对预设监控现场预先拍摄的图像;
像素分析单元,与所述动态范围分析单元连接,用于在接收到所述第一控制信号时被启动,获取所述展厅场景图像的各个像素点的各个像素值,对所述展厅场景图像的各个像素值执行求标准差操作,以获得现场标准差数值,所述像素分析单元还对所述基准现场图像进行各个像素点的各个像素值的获取,对所述基准现场图像的各个像素值执行求标准差操作,以获得场景标准差数值;
位置分析单元,与所述像素分析单元连接,用于接收所述现场标准差数值和所述场景标准差数值,当所述现场标准差数值和所述场景标准差数值不匹配时,发出拍摄失位信号,以及当所述现场标准差数值和所述场景标准差数值匹配时,发出拍摄归位信号;
数据提取单元,与所述图像获取单元连接,用于接收展厅场景图像,获取所述展厅场景图像的各个像素点的各个亮度值,对所述各个亮度值执行均方差计算,将获得的均方差的数值作为参考数据输出;
数据分割单元,与所述数据提取单元连接,用于接收所述展厅场景图像和所述参考数据,基于所述参考数据对所述展厅场景图像进行均匀式分割,以获得多个分割碎片,其中,所述参考数据越大,对所述展厅场景图像进行均匀式分割获得的分割碎片的数量越多。
3.如权利要求2所述的博物馆展厅大灯,其特征在于,还包括:
信噪比检测单元,与所述数据分割单元连接,用于接收所述多个分割碎片,针对每一个分割碎片,检测所述分割碎片中幅值排名前五的五种噪声类型,基于所述五种噪声类型分别对应的幅值确定所述分割碎片的信噪比,并基于所述分割碎片的信噪比确定对所述分割碎片进行背景分割的阈值大小;
背景剥离单元,与所述信噪比检测单元连接,用于针对每一个分割碎片,基于确定的阈值对所述分割碎片执行背景分割处理以获得对应的前景碎片,并将各个分割碎片的各个前景碎片进行拟合,以获得前景检测图像,并输出所述前景检测图像;
第一检测单元,与所述背景剥离单元连接,用于接收所述前景检测图像,用于对所述前景检测图像执行边缘线检测,以获得所述前景检测图像中的各个边缘线,并将所述前景检测图像中边缘线最密集的区域作为待处理区域输出,以及将除去所述待处理区域后的前景检测图像作为残留区域输出;
第一处理单元,与所述第一检测单元连接,用于接收所述待处理区域,并检测所述待处理区域的信噪比,基于所述信噪比大小对所述待处理区域执行不同力度的对比度增强处理,以获得对应的对比度处理区域;
第二处理单元,分别与所述第一检测单元和所述第一处理单元连接,用于接收所述残留区域和所述对比度处理区域,将所述对比度处理区域加置于所述残留区域中,以获得加置后的待检测图像,并输出所述待检测图像;
拥挤程度采集单元,与所述第二处理单元连接,用于接收所述待检测图像,对所述待检测图像中的人体对象数量进行采集,并在采集到的人体对象数量超限时,发出展厅拥挤信息;所述拥挤程度采集单元还用在采集到的人体对象数量未超限时,发出展厅空闲信息。
4.如权利要求3所述的博物馆展厅大灯,其特征在于,在所述第一处理单元中,基于所述信噪比大小对所述待处理区域执行不同力度的边缘增强处理包括:获取所述待处理区域中各种噪声类型的幅值大小,基于各种噪声类型的幅值大小确定所述待处理区域的信噪比大小。
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