[发明专利]一种空调控制方法、装置、存储介质及空调在审

专利信息
申请号: 201911086746.8 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110895012A 公开(公告)日: 2020-03-20
发明(设计)人: 董明珠;徐耿彬;吴俊鸿;田雅颂;梁博;廖敏;熊绍森;黄鑫;翟振坤 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/30 分类号: F24F11/30;F24F11/64;F24F11/72;F24F11/79;F24F11/80;F24F11/88;F24F110/10;F24F110/20
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 朱清娟;梁永芳
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 空调 控制 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种空调控制方法,其特征在于,包括:

获取当前的第一环境参数以及用户所在的第一位置;

获取预先建立的用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型;

将获取的所述第一环境参数以及所述第一位置输入所述神经网络模型中,输出第一设定运行参数;

根据输出的所述第一设定运行参数控制所述空调的运行。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预先建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型,包括:

在所述空调的运行过程中,监测所处环境的第二环境参数、用户所在第二位置以及所述第二位置处的PMV值;

根据所述第二位置和所述PMV值对所述空调的设定运行参数进行调整,直到所述PMV值达到预设的PMV值要求;

记录所述第二环境参数、所述第二位置以及所述PMV值达到预设的PMV值要求时所述空调的第二设定运行参数;

基于第二环境参数、所述第二位置和所述第二设定运行参数进行神经网络模型训练,建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于第二环境参数、所述第二位置和所述第二设定运行参数进行神经网络模型训练,建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型,包括:

将所述第二环境参数和所述第二位置作为输入量,将所述第二设定运行参数作为输出量进行神经网络模型训练,以建立所述用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,预先建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型,还包括:

所述空调开机时获取云端数据平台保存的所述空调的第一参数设置数据和/或本地保存的所述空调的第二参数设置数据;

基于开机时的初始环境参数,依据所述第一参数设置数据和/或第二参数设置数据设置所述空调的初始设定运行参数;

控制所述空调按照设置的所述初始设定运行参数运行。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,

所述设定运行参数,包括:设定温度、上下出风口的风量和/或出风角度;

和/或,

获取用户所在的第一位置,包括:通过红外线传感器检测当前用户所在的第一位置。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

接收对所述空调的设定运行参数进行调整的参数调整指令;

记录接收到所述参数调整指令时的第三环境参数和用户所在的第三位置;

记录根据所述参数调整指令对所述空调的设定运行参数进行调整后的第三设定运行参数;

将所述第三环境参数和所述第三位置作为输入量,将所述第三设定运行参数作为输出量对所述神经网络模型进行更新。

7.一种空调控制装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取当前的第一环境参数以及用户所在的第一位置;

第二获取单元,用于获取预先建立的用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型;

参数输出单元,用于将获取的所述第一环境参数以及所述第一位置输入所述神经网络模型中,输出第一设定运行参数;

控制单元,用于根据输出的所述第一设定运行参数控制所述空调的运行。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:模型建立单元,用于预先建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型,包括:

在所述空调的运行过程中,监测第二环境参数、用户所在第二位置以及所述第二位置处的PMV值;

根据所述第二位置和所述PMV值对所述空调的设定运行参数进行调整,直到所述PMV值达到预设的PMV值要求;

记录所述第二环境参数、所述第二位置以及所述PMV值达到预设的PMV值要求时所述空调的第二设定运行参数;

基于第二环境参数、所述第二位置和所述第二设定运行参数进行神经网络模型训练,建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型。

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