[发明专利]一种空调控制方法、装置、存储介质及空调

说明书

本发明提供一种空调控制方法、装置、存储介质及空调，所述方法包括：获取当前的第一环境参数以及用户所在的第一位置；获取预先建立的用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型；将获取的所述第一环境参数以及所述第一位置输入所述神经网络模型中，输出第一设定运行参数；根据输出的所述第一设定运行参数控制所述空调的运行。本发明提供的方案能够在室外温度、湿度或用户位置发生变化时快速作出响应，保证用户的舒适性。

技术领域

本发明涉及控制领域，尤其涉及一种空调控制方法、装置、存储介质及空调。

背景技术

随着智能算法的发展，家用空调开始逐渐使用智能算法对空调进行控制。然而，现有技术中虽然都使用多种智能算法对空调进行智能控制以提升人体舒适性，但是都只是从宏观的角度对空调的设定温度进行调节，没有根据实际的人体舒适情况或人体需求对空调的风量和出风角度进行精确的控制。

发明内容

本发明的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种空调控制方法、装置、存储介质及空调，以解决现有技术中没有根据实际的人体舒适情况或人体需求对空调的风量和出风角度进行精确的控制的问题。

本发明一方面提供了一种空调控制方法，包括：获取当前的第一环境参数以及用户所在的第一位置；获取预先建立的用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型；将获取的所述第一环境参数以及所述第一位置输入所述神经网络模型中，输出第一设定运行参数；根据输出的所述第一设定运行参数控制所述空调的运行。

可选地，预先建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型，包括：在所述空调的运行过程中，监测第二环境参数、用户所在第二位置以及所述第二位置处的PMV值；根据所述第二位置和所述PMV值对所述空调的设定运行参数进行调整，直到所述PMV值达到预设的PMV值要求；记录所述第二环境参数、所述第二位置以及所述PMV值达到预设的PMV值要求时所述空调的第二设定运行参数；基于第二环境参数、所述第二位置和所述第二设定运行参数进行神经网络模型训练，建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型。

可选地，基于第二环境参数、所述第二位置和所述第二设定运行参数进行神经网络模型训练，建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型，包括：将所述第二环境参数和所述第二位置作为输入量，将所述第二设定运行参数作为输出量进行神经网络模型训练，以建立所述用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型。

可选地，预先建立用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型，还包括：所述空调开机时获取云端数据平台保存的所述空调的第一参数设置数据和/或本地保存的所述空调的第二参数设置数据；基于开机时的初始环境参数，依据所述第一参数设置数据和/或第二参数设置数据设置所述空调的初始设定运行参数；控制所述空调按照设置的所述初始设定运行参数运行。

可选地，所述设定运行参数，包括：设定温度、上下出风口的风量和/或出风角度；和/或，获取用户所在的第一位置，包括：通过红外线传感器检测当前用户所在的第一位置。

可选地，还包括：接收对所述空调的设定运行参数进行调整的参数调整指令；记录接收到所述参数调整指令时的第三环境参数和用户所在的第三位置；记录根据所述参数调整指令对所述空调的设定运行参数进行调整后的第三设定运行参数；将所述第三环境参数和所述第三位置作为输入量，将所述第三设定运行参数作为输出量对所述神经网络模型进行更新。

本发明另一方面提供了一种空调控制装置，包括：第一获取单元，用于获取当前的第一环境参数以及用户所在的第一位置；第二获取单元，用于获取预先建立的用于确定所述空调的设定运行参数的神经网络模型；参数输出单元，用于将获取的所述第一环境参数以及所述第一位置输入所述神经网络模型中，输出第一设定运行参数；控制单元，用于根据输出的所述第一设定运行参数控制所述空调的运行。