[发明专利]一种基于光学元件的缺陷尺寸检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911124049.7 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN110806412A 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 张健;樊非;李亚国;张清华;王健;许乔 申请(专利权)人: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G01N21/47
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 胡蓉
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 光学 元件 缺陷 尺寸 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于光学元件的缺陷尺寸检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取所述光学元件中缺陷图像占用的缺陷像元数;

判断所述缺陷像元数是否等于或小于预设的分辨率像元数;

当所述缺陷像元数等于或小于预设的分辨率像元数时,获取缺陷散射光光强;

以预设的尺寸检测算法和所述缺陷散射光光强为依据进行计算,得到缺陷尺寸。

2.根据权利要求1所述的基于光学元件的缺陷尺寸检测方法,其特征在于,所述以预设的尺寸检测算法和所述缺陷散射光光强为依据进行计算,得到缺陷尺寸的步骤包括:

获取尺寸检测算法包括的尺寸计算公式和尺寸计算参数;其中,所述尺寸计算参数包括所述光学元件的折射率、与所述缺陷散射光光强对应的入射光强以及与所述入射光强对应的入射光波长;

将所述光学元件的折射率、所述入射光强、所述入射光波长和所述缺陷散射光光强代入所述尺寸计算公式进行计算,得到缺陷尺寸。

3.根据权利要求1所述的基于光学元件的缺陷尺寸检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述缺陷像元数大于所述分辨率像元数时,根据所述缺陷像元数进行计算,得到缺陷尺寸。

4.根据权利要求1所述的基于光学元件的缺陷尺寸检测方法,其特征在于,所述获取所述光学元件中缺陷图像占用的缺陷像元数的步骤包括:

获取所述光学元件的拍摄图像;

识别所述拍摄图像中包括的缺陷图像;

获取所述缺陷图像占用的缺陷像元数。

5.一种基于光学元件的缺陷尺寸检测系统,其特征在于,所述缺陷尺寸检测系统包括:

第一获取单元,用于获取所述光学元件中缺陷图像占用的缺陷像元数;

判断单元,用于判断所述缺陷像元数是否等于或小于预设的分辨率像元数;

第二获取单元,用于在所述缺陷像元数等于或小于预设的分辨率像元数时,获取缺陷散射光光强;

计算单元,用于以预设的尺寸检测算法和所述缺陷散射光光强为依据进行计算,得到缺陷尺寸。

6.根据权利要求5所述的基于光学元件的缺陷尺寸检测系统,其特征在于,所述计算单元包括:

提取子单元,用于获取尺寸检测算法包括的尺寸计算公式和尺寸计算参数;其中,所述尺寸计算参数包括所述光学元件的折射率、与所述缺陷散射光光强对应的入射光强以及与所述入射光强对应的入射光波长;

计算子单元,用于将所述光学元件的折射率、所述入射光强、所述入射光波长和所述缺陷散射光光强代入所述尺寸计算公式进行计算,得到缺陷尺寸。

7.根据权利要求5所述的基于光学元件的缺陷尺寸检测系统,其特征在于,所述计算单元还用于在所述缺陷像元数大于所述分辨率像元数时,根据所述缺陷像元数进行计算,得到缺陷尺寸。

8.根据权利要求5所述的基于光学元件的缺陷尺寸检测系统,其特征在于,所述第一获取单元包括:

获取子单元,用于获取所述光学元件的拍摄图像;

识别子单元,用于识别所述拍摄图像中包括的缺陷图像;

所述获取子单元,还用于获取所述缺陷图像占用的缺陷像元数。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至4中任一项所述的基于光学元件的缺陷尺寸检测方法。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至4任一项所述的基于光学元件的缺陷尺寸检测方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工程物理研究院激光聚变研究中心,未经中国工程物理研究院激光聚变研究中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911124049.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top